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一种基于对抗生成网络和深度残差网络的伪量测数据生成方法、设备及介质 

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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

摘要:本发明属于配电网节点伪量测数据技术领域,公开了一种基于对抗生成网络和深度残差网络的伪量测数据生成方法、设备及介质,以实现配电网状态估计。本发明方法包括:获取配电网中各电表的历史营销数据和预设的随机噪声,对抗生成网络进行训练;获取预设的多维噪声生成功率样本集并输入训练后对抗生成网络得到配电网节点功率样本集;获取配电网拓扑结构数据并结合电网节点功率样本集进行配电网潮流计算,得到训练样本集并对深度残差网络进行训练,从而得到分别与配电网各无实时量测节点对应的训练后深度残差网络;获取配电网各有实时量测节点的实时量测值,以输出各无实时量测节点的伪量测注入功率。本发明提高了伪量测数据的生成精准度。

主权项:1.一种基于对抗生成网络和深度残差网络的伪量测数据生成方法,其特征在于,包括步骤:S1、获取配电网中各电表的历史营销数据和预设的随机噪声,分别得到用于训练所述对抗生成网络的真实数据Pdatax和噪声数据Pzz;S2、基于所述真实数据Pdatax和噪声数据Pzz对所述对抗生成网络进行训练,得到训练后对抗生成网络;S3、获取预设的多维噪声生成功率样本集并输入所述训练后对抗生成网络,得到配电网节点功率样本集;S4、获取配电网拓扑结构数据并结合所述电网节点功率样本集进行配电网潮流计算,得到用于训练所述深度残差网络的训练样本集;S5、基于所述训练样本集对所述深度残差网络进行训练,得到配电网中各无实时量测节点对应的训练后深度残差网络;S6、获取配电网各有实时量测节点的实时量测值,将所述实时量测值的合集分别输入各所述训练后深度残差网络,以输出各无实时量测节点的伪量测注入功率,从而得到配电网的伪量测数据。

全文数据:

权利要求:

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