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融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统 

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申请/专利权人:富璟科技(深圳)有限公司

摘要:本发明公开了一种融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统,属于数据处理技术领域。本发明针对企业RPA业务数据处理中的异常挑战,构建了一套高效协同的异常检测机制。该机制在收到异常检测请求后,能迅速从安全连接的目标数据库中提取数据,得益于预先的交叉认证处理确保数据安全。利用先进算法深度分析数据,精准生成异常标签,为运维提供直观指示并驱动流程自动排查更新,显著缩短故障响应时间,降低业务中断风险,保障企业运营连续稳定。自动化、智能化的处理手段减轻了人工负担,提升了运维效率,为企业数字化转型提供技术支撑,有效解决了RPA应用中数据处理复杂、异常响应慢及人工排查负担重等问题,提高了企业运营的安全性和效率。

主权项:1.一种融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法,其特征在于,所述方法通过检测系统实现,所述方法包括:响应于目标企业服务器上报的异常检测请求,从与所述目标企业服务器通信连接的目标数据库中获取待处理RPA业务数据;其中,所述检测系统、所述目标企业服务器以及所述目标数据库之间已完成交叉认证处理;将所述待处理RPA业务数据输入目标异常检测算法,得到所述目标异常检测算法输出的异常检测观点标签;利用所述异常检测观点标签,对所述待处理RPA业务数据对应的自动化流程进行排查更新处理。

全文数据:

权利要求:

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