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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明公开一种电弧故障识别方法、计算机装置及可读存储介质，涉及电力检测领域，方法包括：采集电源电压、负载电压和负载电流；根据电源电压及负载电压计算电弧电压，并结合采样频率计算电弧电压能量值；若电弧电压能量值大于设定能量阈值则判定存在电弧，并产生存在电弧的报警信息；否则判定不存在电弧；在存在电弧时，根据电弧电压及负载电压采用双通道一维卷积神经网络确定电弧剧烈程度；若电弧剧烈程度为无电弧则取消报警信息；若电弧剧烈程度为轻微电弧或剧烈电弧，则产生电弧剧烈程度的报警信息，并根据负载电流采用二维卷积神经网络确定故障负载类型。本发明提高了电弧识别的效率及精度，同时能够进一步识别电弧剧烈程度和故障负载类型。
主权项：1.一种电弧故障识别方法，其特征在于，所述电弧故障识别方法包括：按照设定的采样频率及设定的采样时间，采集电器工作时的电源电压、负载电压和负载电流；根据所述电源电压及所述负载电压，计算电弧电压；根据所述电弧电压及所述采样频率，计算电弧电压能量值；判断所述电弧电压能量值是否大于设定能量阈值；若是，则判定存在电弧，并产生存在电弧的报警信息；若否，则判定不存在电弧，继续采集电器工作时的电源电压、负载电压和负载电流；在存在电弧时，根据所述电弧电压及所述负载电压，采用预先训练好的双通道一维卷积神经网络，确定电弧剧烈程度；所述电弧剧烈程度为无电弧或轻微电弧或剧烈电弧；若所述电弧剧烈程度为无电弧，则取消报警信息，继续采集电器工作时的电源电压、负载电压和负载电流；若所述电弧剧烈程度为轻微电弧或剧烈电弧，则产生电弧剧烈程度的报警信息，并根据所述负载电流，采用预先训练好的二维卷积神经网络，确定故障负载类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种电弧故障识别方法、计算机装置及可读存储介质
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