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申请/专利权人：香港科技大学(广州)
摘要：本申请实施例提供了一种文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取文章数据集，并对文章数据集进行特征处理，得到文章特征数据；其中，文章特征数据的数量为多个，每一文章特征数据对应一篇文章；获取用户数据集，并对用户数据集进行特征处理，得到用户特征数据；其中，用户特征数据的数量为多个，每一用户特征数据对应一个用户；基于文章特征数据和用户特征数据构建文章推荐模型；针对每一用户，通过文章推荐模型从多个文章特征数据中确定目标推荐文章；将目标推荐文章推荐给用户。本申请实施例能够建立多个用户之间的联系，根据用户之间的相关性来实现文章推荐，提高了文章推荐的准确性与相关性。
主权项：1.一种文章推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取文章数据集，并对所述文章数据集进行特征处理，得到文章特征数据；其中，所述文章特征数据的数量为多个，每一所述文章特征数据对应一篇文章；获取用户数据集，并对所述用户数据集进行特征处理，得到用户特征数据；其中，所述用户特征数据的数量为多个，每一所述用户特征数据对应一个用户；基于所述文章特征数据和所述用户特征数据构建文章推荐模型；针对每一所述用户，通过所述文章推荐模型从多个所述文章特征数据中确定目标推荐文章；将所述目标推荐文章推荐给所述用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港科技大学(广州) 文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质
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