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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本说明书实施例提供语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台，其中所述语音合成模型训练方法包括：获取样本文本和样本语音；提取样本语音的样本语音特征，并从样本语音特征中，抽取参考语音特征；利用语音模型，对样本语音特征进行加噪，并基于样本文本和参考语音特征，对加噪后的样本语音特征进行去噪，生成预测语音特征；基于样本语音特征和预测语音特征，对语音模型进行训练，得到语音合成模型。无需标注样本语音的说话人，减少了对于说话人的依赖性，赋予了训练得到的语音合成模型的音色音调克隆能力，进而提升了样本数据的扩展性，提升了模型训练过程中数据预处理的效率，降低了模型训练过程中数据预处理的成本。
主权项：1.一种语音合成模型训练方法，包括：获取样本文本和样本语音；提取所述样本语音的样本语音特征，并从所述样本语音特征中，抽取参考语音特征；利用语音模型，对所述样本语音特征进行加噪，并基于所述样本文本和所述参考语音特征，对加噪后的所述样本语音特征进行去噪，生成预测语音特征；基于所述样本语音特征和所述预测语音特征，对所述语音模型进行训练，得到语音合成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台
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