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申请/专利权人：北京唐智科技发展有限公司;唐智科技湖南发展有限公司

摘要：本申请公开了一种基于最优维修成本的维修决策方法、装置、电子设备及存储介质，该方法中，获取列车的列车部件包括目标部件和关联部件，关联部件为维护关联部件时导致目标部件产生相应维护费用的部件；建立目标部件在单位更换周期内的最优维修成本模型；利用数值方法对最优维修成本模型求解，获得对应的最优维修策略。如此，相较于现有技术所建立的复杂模型而言，通过构建目标部件在单位更换周期的最优维修成本模型的方式能够降低复杂度，并且因为在最优维修成本模型构建过程考虑与目标部件相关联的关联部件的运行情况，使生成的维修策略更符合真实运行情况，一定程度上能够避免所生成的维修策略带来的维修不足或维修过度的问题，提高维修效果。

主权项：1.一种基于最优维修成本的维修决策方法，其特征在于，所述方法包括：获取列车当前时刻的列车实际已运营里程和所述列车中列车部件当前时刻的剩余寿命；所述列车部件包括目标部件和关联部件，所述关联部件为维护所述关联部件时导致所述目标部件产生相应维护费用的部件；分别建立所述目标部件以及所述关联部件的剩余寿命概率密度函数；基于所述剩余寿命概率密度函数获取所述目标部件和所述关联部件的失效概率函数；所述失效概率函数用于计算所述目标部件和所述关联部件在剩余寿命内的故障概率；根据所述目标部件以及所述关联部件的部件数量、目标部件维修费用和所述失效概率函数，计算所述目标部件在单位更换周期内的总维修成本；建立所述目标部件在所述单位更换周期内的最优维修成本模型，所述最优维修成本模型用于获取维修所述目标部件所需的最优维修成本以及所述最优维修成本对应的所述列车的列车最优剩余运营里程；所述最优维修成本模型包括所述目标部件在单位更换周期内的平均维修成本目标函数；所述平均维修成本目标函数为基于所述总维修成本和总期望维修时长的比值获取的；所述总期望维修时长用于表征从当前时刻开始至完成维修所需的总时长；利用数值方法对所述最优维修成本模型求解，获得所述列车对应的最优维修策略，所述最优维修策略包括所述目标部件的最优维修成本、所述列车的列车最优剩余运营里程和所述列车的列车最优维修里程，所述列车最优维修里程为所述列车最优剩余运营里程与所述列车实际已运营里程之和。

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