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申请/专利权人：紫金诚征信有限公司

摘要：本申请属于数据处理技术领域。一种基于java的海量数据决策引擎系统，包括：工作空间模块和引擎管理模块；工作空间模块，用于展示引擎管理模块中的内容；引擎管理模块，用于配置数据导入模块、策略设计模块和策略部署模块；数据导入模块，用于根据引擎管理模块中的配置，导入数据库，并形成异步处理的消息队列；策略设计模块，用于根据引擎管理模块中的配置，形成多个策略决策，分别载入异步处理的消息队列中，对数据库中的数据进行处理，并得到处理结果；策略部署模块，用于根据引擎管理模块中的配置，利用kubercnetes容器化技术，动态调整部署容器的cpu，内存及副本数量，并将处理结果存储在Elasticsearch中。

主权项：1.一种基于java的海量数据决策引擎系统，其特征在于，系统包括：工作空间模块和引擎管理模块，所述工作空间模块与所述引擎管理模块连接；所述引擎管理模块包括数据导入模块、策略设计模块和策略部署模块；所述工作空间模块，用于展示所述引擎管理模块中的内容；所述引擎管理模块，用于配置所述数据导入模块、所述策略设计模块和所述策略部署模块；所述数据导入模块，用于根据所述引擎管理模块中的配置，导入数据库，并形成异步处理的消息队列；所述策略设计模块，用于根据所述引擎管理模块中的配置，形成多个策略决策，分别载入所述异步处理的消息队列中，对所述数据库中的数据进行处理，并得到处理结果，其中，所述策略决策包括规则集、决策树、决策表、评分卡、决策计算和冠军挑战中的一种或多种策略方法；所述策略部署模块，用于根据所述引擎管理模块中的配置，利用kubernetes容器化技术，动态调整部署容器的cpu，内存及副本数量，并将所述处理结果存储在Elasticsearch中，其中，所述副本数量表示执行策略决策而部署的容器实例数量；其中，所述策略设计模块，还用于在画布中，将第一策略决策的结果数据，作为第二策略决策的输入数据，形成所述策略决策的串联，其中，多个策略决策至少包括所述第一策略决策和所述第二策略决策，所述第一策略决策和所述第二策略决策为不同的所述策略方法；其中，当第一策略决策的结果数据，作为第二策略决策的输入数据时包括如下步骤：获取策略决策中的所有策略方法；根据所有策略方法，得到每个策略方法对应的输入数据格式；获取第一策略决策的结果数据格式，以及第二策略决策的输入数据格式；根据第二策略决策的输入数据格式，对第一策略决策的结果数据格式进行转换，得到符合第二策略决策的输入数据格式的结果数据；将符合第二策略决策的输入数据格式的结果数据，输入第二策略决策。

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