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申请/专利权人：紫金诚征信有限公司
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的决策引擎数据处理方法及装置，方法包括：通过收集历史决策数据，通过预设静态协变量编码器和预设时变变量编码器分别确定对应的静态特征和动态特征，进行有效特征筛选操作，输入所述预设深度时间序列模型的特征融合层，确定对应的综合特征，根据所述综合特征、预设真实特征以及反向传播算法，确定深度时间序列模型，获取最新待决策趋势数据，将所述最新待决策趋势数据输入所述深度时间序列模型进行模型预测，确定对应的预测决策规则，根据所述决策引擎更新规则得到对应的决策结果，将所述决策结果反馈至用户界面，本申请能够基于决策预测和热部署技术提高决策引擎的高效性和精确性。
主权项：1.一种基于人工智能的决策引擎数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：收集历史决策数据，根据所述历史决策数据和预设数据处理规则确定对应的预处理决策数据集，将所述预处理决策数据集输入预设深度时间序列模型的输入层，通过预设静态协变量编码器和预设时变变量编码器分别确定对应的静态特征和动态特征，将所述静态特征和所述动态特征分别输入所述预设深度时间序列模型的变量选择网络，进行有效特征筛选操作，将经过所述有效特征筛选操作后得到的静态有效特征和动态有效特征输入所述预设深度时间序列模型的特征融合层，确定对应的综合特征，根据所述综合特征、预设真实特征以及反向传播算法，确定深度时间序列模型；获取最新待决策趋势数据，将所述最新待决策趋势数据输入所述深度时间序列模型进行模型预测，确定对应的预测决策规则；判断所述预测决策规则和决策引擎中的规则是否一致，若否，则根据所述预测决策规则和预设热部署规则对所述决策引擎中的规则进行更新操作，确定对应的决策引擎更新规则，根据所述决策引擎更新规则得到对应的决策结果，将所述决策结果反馈至用户界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 紫金诚征信有限公司 基于人工智能的决策引擎数据处理方法及装置
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