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申请/专利权人：武汉卓讯互动信息科技有限公司
摘要：本申请涉及智能化游戏开发领域，具体涉及一种模块化游戏开发引擎系统及方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对游戏开发项目需求进行语义分析，生成游戏逻辑文本，同时调取基础组件包，对基础组件包中的各个基础组件进行随机排列组合以及文本描述全局语义关联编码，以生成多样化的基础组件包功能特征表示，进而基于游戏逻辑文本与基础组件包功能信息之间的语义匹配，从而实现基础组件包的智能推荐。这样，可以有效提高游戏开发过程中组件选择的准确性和效率，降低开发成本，同时促进代码的重用和游戏质量的提升。
主权项：1.一种模块化游戏开发引擎系统，其特征在于，包括：项目需求信息获取模块，用于获取项目需求的文本描述；游戏逻辑生成模块，用于基于所述项目需求的文本描述，生成游戏逻辑以得到需求匹配游戏逻辑文本描述；备选基础组件包信息获取模块，用于获取备选基础组件包，并提取所述备选基础组件包中各个基础组件的文本描述；语义编码模块，用于对所述需求匹配游戏逻辑文本描述和所述备选基础组件包中各个基础组件的文本描述分别进行语义编码以得到需求匹配游戏逻辑语义编码特征向量和基础组件功能语义编码特征向量的集合；组件包功能语义编码模块，用于对所述基础组件功能语义编码特征向量的集合进行多种随机排列组合后提取其全局语义关联特征以得到多个基础组件包全局功能语义编码特征向量；匹配分析模块，用于基于所述需求匹配游戏逻辑语义编码特征向量相对于所述多个基础组件包全局功能语义编码特征向量的单向交互匹配，确定是否返回所述备选基础组件包。
全文数据：
权利要求：
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