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申请/专利权人：贵州理工学院;方正国际软件(北京)有限公司
摘要：本发明涉及执法监督技术领域，具体为基于计算机视觉和语义分析的执法质量监督系统，基于计算机视觉和语义分析的执法质量监督系统包括图像捕获模块、特征提取模块、语义分析模块和逻辑验证模块。本发明中，通过集成计算机视觉与语义分析技术，实现对执法文书中手印、印章和签名的精确识别与分析，显著提升文档验证的精确度，边界检测与像素级优化确保图像细节的精细捕获，使系统能够以更高分辨率识别细微的图像变化，提高系统对复杂细节的响应速度和敏感度，深度学习技术在图像特征的识别和编码过程中，减少误判，提高真伪判定的可靠性，通过自动化的语义分析与逻辑验证，可以全面审查执法文本的合规性，强化执法透明度与公正性。
主权项：1.基于计算机视觉和语义分析的执法质量监督系统，其特征在于，所述系统包括：图像捕获模块基于执法文书中的手印、印章和签名，进行图像捕获，调整图像亮度和对比度增强图像质量，应用边缘检测确定图像边界，并进行像素级优化，确保图像细节最大化，生成图像输出数据；特征提取模块基于所述图像输出数据，利用卷积神经网络提取图像纹理和结构信息，对手印、印章和签名中的关键特征进行深度学习分析，分别对形状、大小和压力点进行编码，根据编码形成统一特征描述符，生成特征数据集；语义分析模块基于执法文书中的文本内容，进行词汇解析，识别关键法律术语，采用语义关联技术链接文本中的法律条款与实际应用场景，通过比较文本中的术语与所述特征数据集评估一致性，并对不一致部分进行标记，生成语义一致性分析结果；逻辑验证模块基于所述语义一致性分析结果，进行条件匹配，对执法文本中法律程序和规范进行逐条验证，利用逻辑匹配对每一个法律步骤进行合法性检验，对所有验证通过的法律步骤进行汇总，对未通过验证的法律步骤标记异常点，生成逻辑合规性确认结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州理工学院 方正国际软件(北京)有限公司 基于计算机视觉和语义分析的执法质量监督系统
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