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申请/专利权人：交通运输部公路科学研究所;山东高速股份有限公司
摘要：本申请公开了一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法和系统，根据具体的开挖形式，根据风险等级给出不同的破坏临界模式下和破坏过程中桩侧深层水平位移变化曲线形态，并对有限元数据进行标准化处理，作为样本训练集，建立不同破坏模式下自组织神经网络模型，可自动识别实测深层水平位移测试曲线的破坏模式，并对临近桩基安全性进行自动评估，从而实现了开挖条件下临近桩基深层水平位移无人值守监测，极大的提高了监测效率和准确性，有效提高开挖条件下既有桩基深层水平位移监测数据分析效率和准确性，可实现无人值守条件下临近桩基深层水平位移监测时系统自行评估预警，大大提高了监控的安全性和准确性。
主权项：1.一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：在既有桩基桩侧布设深层水平位移监测管；建立桩土及开挖基坑、隧道和桩基的有限元模型，根据模型计算，给出开挖正常状态和不同开挖破坏模式下桩侧深层水平位移变形形态和各测点最大水平位移变化值；根据不同风险最大的几类破坏模式给出破坏时主要的桩侧土深层水平位移沿桩身变形曲线；根据有限元计算结果和已有经验，确定不同破坏模式下临界位移控制值和位移预警值；对每种破坏模式下的深度轴和位移数据轴进行网格划分，标准化数据，确定网格值；使用标准化的样本数据训练神经网络，形成不同破坏模式的识别模型，并调整网络结构和参数，优化训练效果；按照一定采样频率对桩侧深层水平位移测试数据进行提取，并绘制沿深度变化曲线，将所述桩侧深层水平位移测试数据进行网格化，形成标准化数据，输入所述破坏模式的识别模型，对数据模式进行判断，确定目前变形对应的破坏模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通运输部公路科学研究所 山东高速股份有限公司 一种临近开挖条件下桩基安全智能评估方法和系统
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