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申请/专利权人：山东科技大学

摘要：本发明公开了一种主汽调节阀输入输出非线性关系辨识方法及系统，包括：获取历史主汽调节阀数据并划分不同的数据段；获取每个数据段的趋势信息；对处于同一变化趋势的相邻数据段进行融合；获取原始数据中每个变量对应的稳态值样本集和变化量的变化幅值样本集；将因为不同工况而分布于不同平面上的稳态值样本集或变化量的变化幅值样本集，划分为多个小组；分别估计处于不同平面上的稳态值样本集或变化量的变化幅值样本集对应的模型参数，以此辨识出阀门的分段线性函数曲线。本发明可以高效快速的从大量的历史数据中提取出所需要的目标信息，进而辨识出机组在不同工作条件下对应的模型参数，准确获取调节阀的实际流量特性。

主权项：1.一种主汽调节阀输入输出非线性关系辨识方法，其特征在于，包括：获取一段时间序列的历史主汽调节阀数据作为原始数据，对原始数据划分不同的数据段；获取每个数据段的趋势信息；对处于同一变化趋势的相邻数据段进行融合；所述对处于同一变化趋势的相邻数据段进行融合，具体包括：将每一段数据段的变化幅值与设定的幅值显著变化阈值进行对比，判断该数据段的变化趋势；其中，所述变化趋势包括增、减或者平，每一种变化趋势对应一个基元，由此将各个数据段转换为基元表示，整个数据段序列转化为由基元组成的字符串；判断变化趋势为平的数据段的持续时间是否超过设定的时间阈值，若是，则该数据段趋势为平，否则该数据段为不定趋势段；将趋势为平的数据段分割出来，并去掉不定趋势段，对剩余的数据段序列，分割出连续且单调变化的数据段，最终得到对应不同趋势的多组数据段；获取原始数据中每个变量对应的稳态值样本集和变化量的变化幅值样本集；利用平面分割算法将因为不同工况而分布于不同平面上的稳态值样本集或变化量的变化幅值样本集，划分为多个小组，每一个小组的散点集对应一种工况；利用平面分割算法将因为不同工况而分布于不同平面上的稳态值样本集或变化量的变化幅值样本集，划分为多个小组，具体包括：在三维空间样本中，随机选三个点构成一个平面；选择包含点集最多的平面为第一个目标平面；从样本空间中抛除已知目标平面内的点；重复上述过程，直到样本空间中的点集数小于设定的阈值，算法停止，从而找到所有目标平面；利用最小二乘法分别估计处于不同平面上的稳态值样本集或变化量的变化幅值样本集对应的模型参数，以此辨识出阀门的分段线性函数曲线，进而得到主汽调节阀输入输出非线性关系。

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