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申请/专利权人：杭州健康在线信息技术有限公司

摘要：本发明涉及一种大数据一致性处理方法，该方法在大数据系统中使用一致性协调服务器对数据记录进行一致性检查，根据存储数据记录的存储服务器所计算的hash值，确定不一致的数据记录，并对其进行修正。该方法能够及时发现和处理大数据系统中不一致的数据，保证大数据系统中的数据一致性，从而提高了整个系统的稳定性。

主权项：1.一种大数据一致性处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100：中心服务器接收外部应用的数据操作请求，并确定执行所述数据操作请求的一个或多个存储服务器；步骤200：所述中心服务器将所述数据操作请求的相关信息发送给一致性协调服务器；步骤300：所述一致性协调服务器在满足预定条件后，启动对部分数据记录的一致性检查；步骤400：若所述一致性协调服务器确定对数据记录R进行一致性检查，则所述一致性协调服务器确定存储所述数据记录R的所有存储服务器，作为所述数据记录R所对应的存储服务器集合CR；所述存储服务器集合CR中包括n个存储服务器S1，S2，……Sn；步骤500：所述一致性协调服务器向所述存储服务器集合CR中的每个存储服务器发送针对所述数据记录R的一致性检查消息；步骤600：接收到所述一致性检查消息的存储服务器，锁定该数据记录R，并计算该数据记录R的hash值，将计算结果返回给所述一致性协调服务器；步骤700：所述一致性协调服务器确定该数据记录R所对应的所有n个hash值是否一致，如果一致，则针对该数据记录R的一致性检查结束；如果不一致，则从所述n个hash值中确定该数据记录R的最可靠hash值HR；步骤800：所述一致性协调服务器根据计算出所述HR的存储服务器中的数据记录R，修正其他存储服务器中不一致的数据记录R；在修正完毕后，所述一致性协调服务器通知所有存储服务器解锁数据记录R；其中，所述步骤700具体包括：步骤710：判断所述n个hash值中，是否存在k个相等的hash值，且满足k＞n2；如果有，则这k个相等的hash值就是最可靠的hash值HR；如果没有，则继续执行后续步骤；步骤720：确定每个存储服务器Si的原始信任度Zi，1≤i≤n；步骤730：对于存储服务器Si，判断涉及该存储服务器Si的最近的m次一致性检查中，其计算的hash值没有被选择为最可靠hash值的次数Li；其中m是预先确定的次数；步骤740：根据存储服务器的原始信任度Zi和所述次数Li，计算存储服务器Si的信任度Wi；步骤750：对于所述n个hash值中的任一个hash值Hi，确定与Hi相对应的存储服务器集合SHi；所述存储服务器集合SHi是存储服务器集合CR的子集，且SHi中的任一存储服务器在步骤600中计算得到的hash值等于Hi；步骤760：对于任一个hash值Hi，计算其对应的SHi中所有存储服务器的信任度之和，作为Hi的信任度；将信任度最大的hash值作为最可靠hash值HR。

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