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面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法 

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申请/专利权人:中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心

摘要:本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法,方法包括:步骤1至步骤6,通过外部输入的初始种子点以及影像数据集快速确定当前活动分幅的无数据区域,并通过交集确定当前活动分幅相邻影像分幅的无数据点,再通过像素值确定相邻影像分幅的无数据区域,由此重复实现由点及面,以及由单个面及多个面的连续边界自动识别,最终从单个影像分幅上的一个点,扩展到所有影像分幅,完成各影像分幅中实际数据区域的矢量形式描述,最终确定影像数据集的实际数据边界,提供准确的矢量边界,以便于使用遥感影像集合进行空间分析、制图及发布地图服务。

主权项:1.面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法,其特征在于,包括:步骤1,获取外部输入的影像数据集,构建影像数据集中多幅影像分幅之间的空间关系,包括:确定每个影像分幅的矩形外边框面范围面,以及建立所有影像分幅之间的邻接矩阵;步骤2,获取外部输入的初始种子点,根据外部输入的初始种子点和每个影像分幅的矩形外边框面范围面,确定初始种子点位置所在影像分幅作为当前活动分幅;步骤3,在当前活动分幅中,以当前活动无数据种子点为起点,识别颜色相似的所有连通像素,直至连通区域蔓延至所述当前活动分幅的实际数据边界或矩形外边框面范围面的边界,逐点记录边界的像素点并连成线,确定当前活动分幅中无数据区域;其中,当第一次执行步骤2时,将初始种子点视为当前活动无数据种子点;步骤4,根据所述邻接矩阵,确定所述当前活动分幅相邻的所有影像分幅;根据所述当前活动分幅中无数据区域和各相邻的影像分幅中矩形外边框面范围面求交集,确定当前活动分幅和相邻的影像分幅重叠的交集区域;将所述交集区域内一个像素点作为新的当前活动无数据种子点;将所述新的当前活动无数据种子点所在的所述当前活动分幅相邻的影像分幅作为新的当前活动分幅;其中,所述交集区域为相邻两无数据区域的重叠区域;步骤5,根据新的当前活动无数据种子点和新的当前活动分幅,重复执行步骤3和步骤4,直至确定所有影像分幅之间交集区域的新的当前活动无数据种子点,再根据各新的活动无数据种子点确定所有影像分幅位于裁剪范围外的无数据区域;步骤6,根据所有影像分幅的矩形外边框面范围面,擦除各自影像分幅中无数据区域面覆盖的部分,确定所有影像分幅的实际数据区域;将所述实际数据区域合并,确定影像数据集的实际数据边界。

全文数据:

权利要求:

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