Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

群体风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:微民保险代理有限公司

摘要:本申请涉及一种群体风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取各用户在参与相应交互任务的过程中形成的用户数据;对所述用户数据进行特征提取,得到针对各所述用户的多个用户特征;根据各所述用户与所述交互任务之间的对应关系,对多个用户特征分别进行特征筛选,得到至少两个特征集合矩阵;根据每个所述特征集合矩阵,分别计算各所述用户之间的相似度,得到至少两个相似度矩阵;基于至少两个所述相似度矩阵的融合矩阵,生成各所述用户间的关联网络;根据所述关联网络中各子网的群体数或各所述子网中连接边的权重,识别各所述子网对应的群体的风险程度。采用本方法能够提高风险群体识别的准确率。

主权项:1.一种群体风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取各用户在参与相应交互任务的过程中形成的用户数据,各所述用户与不同的所述交互任务之间存在不同的对应关系;对所述用户数据进行特征提取,得到针对各所述用户的多个用户特征,所述用户特征用于反映用户参与相应交互任务的行为习惯和爱好;根据各所述用户与所述交互任务之间的对应关系确定至少两个相似性条件;基于至少两个所述相似性条件对多个所述用户特征分别进行特征筛选,得到至少两个特征集合矩阵;根据每个所述特征集合矩阵,分别计算各所述用户之间的相似度,得到至少两个相似度矩阵;基于至少两个所述相似度矩阵对各所述用户进行筛选,以过滤掉相似度小于相似阈值的用户,得到目标用户;确定至少两个所述相似性条件各自的重要程度;基于所述重要程度对至少两个所述相似度矩阵进行融合,得到融合矩阵;基于所述融合矩阵生成针对所述目标用户的关联网络;根据所述关联网络中各子网的群体数或各所述子网中连接边的权重,识别各所述子网对应的群体的风险程度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 微民保险代理有限公司 群体风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。