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申请/专利权人：卫盈联信息技术(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，揭露一种联合建模方法，包括：将每个子样本集分配到对应的待构建的树的根节点上；对每个根节点上的样本中每个特征进行分箱，基于分箱结果、一阶梯度密文及二阶梯度密文构建每个根节点的目标梯度直方图密文；将目标梯度直方图密文发送给对应的第二参与方，接收每个第二参与方返回的梯度直方合并图；根据梯度直方合并图确定待分割特征及其待分割点，以构建下一层树节点；当树节点的深度达到预设深度阈值时，判断构建的树是否满足收敛条件，若判断为是，完成联合建模。本发明还提供一种联合建模装置、电子设备及存储介质。本发明提高了联合模型的精确度。
主权项：1.一种联合建模方法，应用于联合建模系统中任意一个第一参与方，所述联合建模系统包括通信连接的多个第一参与方及多个第二参与方，其特征在于，各个第一参与方与每个第二参与方之间包含相同的样本对象及不同的样本特征，各个第二参与方之间包含相同的样本特征及不同的样本对象，第一参与方的样本不含标签，第二参与方的样本携带标签，所述方法包括：接收联合建模系统中每个第二参与方发送的同态加密密钥对中的公钥，基于所述公钥对本地存储的第一样本集及每个第二参与方的第二样本集分别执行样本对齐处理，基于样本对齐处理结果将所述第一样本集拆分为每个第二参与方对应的子样本集；接收每个第二参与方发送的其第二样本集中每个样本的一阶梯度密文及二阶梯度密文；将每个子样本集分别分配到对应的待构建的树的根节点上；对每个根节点上的样本中每个特征进行分箱，基于分箱结果、一阶梯度密文及二阶梯度密文构建每个根节点的目标梯度直方图密文；将所述目标梯度直方图密文发送给对应的第二参与方，接收每个第二参与方返回的采用安全聚合算法处理后的梯度直方合并图；根据所述梯度直方合并图确定待分割特征及其待分割点，根据所述待分割特征及其待分割点构建下一层树节点；当树节点的深度达到预设深度阈值时，判断构建的树是否满足收敛条件，若判断为是，完成联合建模。
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百度查询： 卫盈联信息技术(深圳)有限公司 联合建模方法、装置、电子设备及存储介质
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