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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
摘要：本发明公开了一种深水网衣破损识别方法、装置、设备及存储介质，属于渔业养殖技术领域，所述方法为：对采集的深水网衣原始图像进行灰度处理，得到单通道灰度深水网衣图像；对所述单通道灰度深水网衣图像进行图像混合增强处理，得到混合增强处理深水网衣图像；对所述混合增强处理深水网衣图像进行局部自适应阈值二值化处理，得到二值化深水网衣图像；对所述二值化深水网衣图像进行连通域分割处理，得到网孔标签序列与网孔面积序列；对所述网孔面积序列进行无监督异常检测处理，提取异常值，根据所述异常值对应的网孔标签确定网衣破损识别结果。通过水下图像增强与无监督异常检测，有效克服了水下图像局部对比度低的问题，降低了破损网孔误检概率。
主权项：1.一种深水网衣破损识别方法，其特征在于，所述深水网衣破损识别方法包括以下步骤：对采集的深水网衣原始图像进行灰度处理，得到单通道灰度深水网衣图像；对所述单通道灰度深水网衣图像进行图像混合增强处理，得到混合增强处理深水网衣图像；对所述混合增强处理深水网衣图像进行局部自适应阈值二值化处理，得到二值化深水网衣图像；对所述二值化深水网衣图像进行连通域分割处理，得到网孔标签序列与网孔面积序列；对所述网孔面积序列进行无监督异常检测处理，提取异常值，根据所述异常值对应的网孔标签确定网衣破损识别结果；所述对所述单通道灰度深水网衣图像进行图像混合增强处理的步骤包括：对所述单通道灰度深水网衣图像以预设大小的窗口图像进行引导滤波操作；使用限制对比度自适应直方图均衡化对引导滤波操作后的所述窗口图像进行局部对比度提升处理操作；对局部对比度提升处理操作后的所述窗口图像再次以预设大小的所述窗口图像进行滤波操作；所述对所述混合增强处理深水网衣图像进行局部自适应阈值二值化处理的步骤包括：使用局部自适应阈值二值化算法对所述混合增强处理深水网衣图像进行二值化操作并进行取反，将所述混合增强处理深水网衣图像简化为二值化图像，其中背景为网线，目标为网孔。
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权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 深水网衣破损识别方法、装置、设备及存储介质
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