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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

摘要：本发明提供了地基监控站部署计算方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据、第二数据、第三数据和第四数据；基于第一数据、第二数据和第三数据构建进行每一个部署实验时所需要的地基监控网；并利用遗传算法，计算得到每一个部署实验所对应的地基监控站的选取结果；利用蒙特卡罗方法，基于每一个部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果和所述第四数据，计算得到所述地基监控站的部署方案。本发明以Qgis地图为仿真模型基础，运用蒙特卡罗方法与遗传算法相结合的方法，通过仿真引擎的驱动构建地基监控网和空间目标二者的综合态势，不断迭代优化生成地基监控站部署的最佳方案，是解决地基监控网资源调配问题的有效途径。

主权项：1.地基监控站部署计算方法，其特征在于，包括：获取第一数据、第二数据、第三数据和第四数据，所述第一数据包括Qgis地图，所述第二数据包括地基监控站集合，所述地基监控站集合包括每个地基监控站的位置信息，所述第三数据包括至少一个空间目标信息，所述第四数据包括部署实验的个数，每个所述部署实验是相互独立的；基于所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据构建进行每一个所述部署实验时所需要的地基监控网；利用遗传算法和进行每一个所述部署实验时所需要的地基监控网，计算得到每一个所述部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果；利用蒙特卡罗方法，基于每一个所述部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果和所述第四数据，计算得到所述地基监控站的部署方案；其中，所述利用遗传算法和进行每一个所述部署实验时所需要的地基监控网，计算得到每一个所述部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果，包括：驱动所述空间目标在轨运动和驱动所述地基监控网中的所述地基监控站对所述空间目标进行监测，得到所述地基监控网的监控能力；将所述地基监控网中的所述地基监控站的位置信息和数量作为遗传因子，将所述地基监控网的监控能力作为目标函数，通过遗传算法进行进化，进化完毕后得到每一个所述部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果，所述目标函数为当前的地基监控网所对应的责任区覆盖、重点区域覆盖、覆盖严密性、联合探测精度以及资源利用率进行加权求和的结果；其中，所述驱动所述空间目标在轨运动和驱动所述地基监控网中的所述地基监控站对所述空间目标进行监测，得到所述地基监控网的监控能力，包括：获取仿真步长和仿真时间段；按照所述仿真步长，在所述仿真时间段内推动仿真场景运行，其中，驱动所述空间目标随着时间的变化而不断变化当前位置，使所述空间目标实现在轨运动；驱动所述地基监控网中的所述地基监控站不断对所述空间目标进行位置监测，得到所述地基监控网的监控能力；其中，利用蒙特卡罗方法，基于每一个所述部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果和所述第四数据，计算得到所述地基监控站的部署方案，包括：将所述Qgis地图网格化，得到网格化处理后的Qgis地图；将每一个所述部署实验所对应的所述地基监控站的选取结果在所述网格化处理后的Qgis地图上以第一规格的网格合并形式进行聚类分析，其中，以所述地基监控站的选取结果在所述第一规格的网格出现的频率估计其概率，并将概率最大化时所述第一规格的网格的中心坐标作为所述地基监控站的部署方案，所述部署方案包括确定的所述地基监控站的个数和每个所述地基监控站的部署位置信息。

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