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申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本发明提出了一种自助设备的选址处理方法及系统，涉及银行设备管理技术领域，包括：确定银行客户的多维度数据；对银行客户进行聚类分析，获得多个客户子集合；确定每个客户子集合关于各个风险类型的风险概率；根据客户子集合关于风险类型的风险概率及客户子集合编号排序的结果，确定相应的风险概率向量；划分为多个地理区域，确定在各个地理区域的银行客户集合；确定地理区域的银行客户集合归属于各个客户子集合的银行客户，得到地理区域的客户类别向量；依据相似地理区域的自助设备数量，设置需要部署的自助设备数量；确定未部署自助设备的地理区域的主要风险类型；根据主要风险类型及每个潜在地点的风险数据，确定自助设备的位置。

主权项：1.一种自助设备的选址处理方法，其特征在于，包括：获取预定区域的银行客户的交易数据，确定银行客户的多维度数据；根据所述多维度数据，对银行客户进行聚类分析，获得多个客户子集合，并对客户子集合编号排序；根据每个客户子集合的交易数据，确定每个客户子集合关于各个风险类型的风险概率；对于每个风险类型，根据各个客户子集合关于该风险类型的风险概率及客户子集合编号排序的结果，确定相应的风险概率向量；将预定区域划分为多个地理区域，确定在各个地理区域的银行客户集合；对于每个地理区域，确定该地理区域的银行客户集合归属于各个客户子集合的银行客户，得到该地理区域的客户类别向量；其中，客户类别向量的每个分量对应归属于各个客户子集合的银行客户的数量，向量的分量顺序按照客户子集合编号排序结果排序；根据各个地理区域的客户类别向量，确定未部署自助设备的地理区域的相似地理区域，依据该相似地理区域的自助设备数量，设置所述未部署自助设备的地理区域需要部署的自助设备数量；根据银行客户的交易数据确定未部署自助设备的地理区域中的多个潜在地点及每个潜在地点的风险数据；根据所述未部署自助设备的地理区域的客户类别向量和各个风险类型的风险概率向量，确定所述未部署自助设备的地理区域的主要风险类型；根据所述主要风险类型及每个潜在地点的风险数据，确定自助设备的位置；其中，获取预定区域的银行客户的交易数据，确定银行客户的多维度数据，包括：根据所述预定区域的银行客户的交易数据，确定包括收入、平均支付金额在内的多维度数据；确定其他维度的数据，包括主要交易渠道，风险等级；主要交易渠道是交易量最大的交易渠道，交易渠道至少包括ATM，手机银行，人工柜台，电话银行；其中，根据所述多维度数据，对银行客户进行聚类分析，获得多个客户子集合，并对客户子集合编号排序，包括：根据多维度数据中每个维度的距离函数，确定多维度数据对应的距离函数；根据所述多维度数据对应的距离函数，对银行客户进行聚类分析，获得多个客户子集合，对得到的客户子集合按编号进行排序；其中，根据每个客户子集合的交易数据，确定每个客户子集合关于各个风险类型的风险概率；对于每个风险类型，根据各个客户子集合关于该风险类型的风险概率及客户子集合编号排序的结果，确定相应的风险概率向量，包括：对于每个风险类型，计算该客户子集合中每个客户的交易数据中，涉及该风险类型的交易数据的数量与该交易数据的数量的比值，将所述比值作为该客户关于该风险类型的风险概率，将该客户子集合中所有客户关于该风险类型的风险概率的均值作为该客户子集合关于该风险类型的风险概率；对于每个风险类型，确定相应的风险概率向量，其中，该风险概率向量的每个分量和各个客户子集合一一对应，每个分量的值等于该分量对应的客户子集合关于该风险类型的风险概率；其中，根据各个地理区域的客户类别向量，确定未部署自助设备的地理区域的相似地理区域，依据该相似地理区域的自助设备数量，设置所述未部署自助设备的地理区域需要部署的自助设备数量，包括：对于每个部署自助设备的地理区域，确定该地理区域的客户类别向量与所述未部署自助设备的地理区域的客户类别向量的距离，将该距离作为该地理区域对应的距离值，每个距离值对应一个部署有自助设备的地理区域；在所述距离值中，选取小于设定值的多个部署有自助设备的地理区域，作为备选区域；根据所述未部署自助设备的地理区域和对应的备选区域的银行客户集合及所述银行客户集合中各个银行客户的交易数据，确定未部署自助设备的地理区域和对应的备选区域的多维度数据，其中，所述多维度数据包括：平均交易量、主要交易类型、平均支付金额、主要风险等级；根据所述未部署自助设备的地理区域和对应的备选区域的多维度数据，确定所述未部署自助设备的地理区域与各个备选区域的距离；将距离最小的备选区域作为所述未部署自助设备的地理区域的相似地理区域，按照相似地理区域的自助设备数量，设置所述未部署自助设备的地理区域的自助设备数量；其中，根据银行客户的交易数据确定未部署自助设备的地理区域中的多个潜在地点及每个潜在地点的风险数据，包括：获取银行客户的交易数据中的交易地址，在所述交易地址中选出位于所述未部署自助设备的地理区域内的多个交易地址；对于选出的每个交易地址，获取该交易地址的交易数据，如果该交易数据对应的交易量大于设定值，确定该交易地址为潜在地点；根据每个潜在地点的交易数据，分别选取出不同风险类型的风险数据；对于每个风险类型，将选取出的该风险类型的风险数据占所有交易数据的比值作为所述潜在地点关于该风险类型的风险概率；其中，根据所述未部署自助设备的地理区域的客户类别向量和各个风险类型的风险概率向量，确定所述未部署自助设备的地理区域的主要风险类型；根据所述主要风险类型及每个潜在地点的风险数据，确定自助设备的位置，包括：计算所述未部署自助设备的地理区域的客户类别向量和各个风险类型的风险概率向量的内积，将内积最大的风险类型确定为该地理区域对应的主要风险类型；根据所述主要风险类型及每个潜在地点的风险数据，得到每个潜在地点关于所述主要风险类型的风险概率；选取关于所述主要风险类型的风险概率最小的多个备选地点，所述备选地点的数量为未部署自助设备的地理区域需要部署的自助设备数量，根据所述备选地点确定自助设备的位置。

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百度查询： 中国银行股份有限公司 自助设备的选址处理方法及系统