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申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

摘要：本发明公开了一种基于海水池塘菌藻群落的生态养殖优化方法及系统，包括：获取养殖物信息，根据所述养殖物信息进行养殖物适生环境分析，得到适生环境分析信息；根据海水池塘监测信息进行水质异常检测，根据异常检测结果进行水质状况评估，得到水质状况评估信息；构建菌藻生态功能知识图谱，并分析目标海水池塘内的菌藻生态结构，根据分析结果进行异常水质原因分析；基于SAPSO算法构建养殖优化模型，对目标海水池塘进行菌藻群落优化，得到候选养殖优化方案；分析各候选养殖优化方案的优化成本和优化周期，进行排序并选取最终养殖优化方案。通过优化菌藻群落，提升养殖产量和产品质量，有效降低养殖成本和环境污染。

主权项：1.一种基于海水池塘菌藻群落的生态养殖优化方法，其特征在于，包括：获取养殖物信息，根据所述养殖物信息进行养殖物适生环境分析，得到适生环境分析信息；根据海水池塘监测信息进行水质异常检测，根据异常检测结果进行水质状况评估，得到水质状况评估信息；构建菌藻生态功能知识图谱，并分析目标海水池塘内的菌藻生态结构，根据分析结果进行异常水质原因分析；基于SAPSO算法构建养殖优化模型，对目标海水池塘进行菌藻群落优化，得到候选养殖优化方案；分析各候选养殖优化方案的优化成本和优化周期，进行排序并选取最终养殖优化方案；所述获取养殖物信息，根据所述养殖物信息进行养殖物适生环境分析，得到适生环境分析信息，具体包括：获取养殖物信息，基于大数据检索获取目标养殖物的养殖实例，构成实例数据集，提取各养殖实例的养殖环境特征和菌藻群落特征，得到养殖实例特征信息；设定养殖指标类别，计算所述养殖实例特征信息与各养殖指标类别之间的欧式距离，结合聚类算法将各养殖实例特征划分至对应的养殖指标类别，得到类别划分信息；提取各养殖实例的养殖效益，作为各养殖实例特征的附属属性，对各养殖指标类别下的各养殖实例特征进行排序；根据排序结果选取各养殖指标类别下的最优养殖实例特征，得到目标养殖物的适生环境分析信息；所述根据海水池塘监测信息进行水质异常检测，根据异常检测结果进行水质状况评估，得到水质状况评估信息，具体包括：对目标海水池塘进行监测获取海水池塘监测信息，所述海水池塘监测信息包括水质监测信息和菌藻群落监测信息；根据所述海水池塘监测信息获取水质监测信息，对所述水质监测信息进行数据预处理，并对预处理后的数据进行时序处理；基于生成对抗网络构建水质异常检测模型，获取实例数据集，根据所述实例数据集提取各养殖实例的养殖水质特征，并根据各养殖水质特征的时间属性构成各养殖实例的养殖水质变化曲线；设定水质指标正常波动范围，对各养殖实例的养殖水质变化曲线添加随机的水质指标变化，进行样本增强，并构成训练数据集对所述水质异常检测模型进行训练；将所述水质监测信息输入至水质异常检测模型中进行水质异常检测，通过计算生成序列和原始序列的重构误差进行异常检测，得到水质异常检测信息；根据所述水质异常检测信息提取异常水质指标数据，计算与水质指标正常波动范围的偏差，根据计算得到的偏差进行水质状况评估，得到水质状况评估信息；所述构建菌藻生态功能知识图谱，并分析目标海水池塘内的菌藻生态结构，根据分析结果进行异常水质原因分析，具体包括：基于大数据检索获取各种菌藻的生态功能特征及功效量化特征，设定功效量化标准，对各生态功能进行功效标准量化并不同种类菌藻的生态功能特征之间的替换关系，得到生态功能分析信息；基于菌藻种类、菌藻生态功能特征和生态功能分析信息构建实体三元组，根据所述实体三元组构建菌藻生态功能知识图谱，并将各种类菌藻之间的功能替换关系作为附属特征；获取海水池塘监测信息，根据所述海水池塘监测信息获取菌藻群落监测信息，通过菌藻群落监测信息分析目标海水池塘的菌藻生态结构，得到菌藻生态结构分析信息；根据所述菌藻生态结构分析信息结合所述菌藻生态功能知识图谱对目标海水池塘的菌藻群落进行生态效益评估，并判断目标海水池塘的菌藻群落是否处于菌藻平衡，得到生态效益评估信息；获取水质状况评估信息，计算所述生态效益评估信息与所述水质状况评估信息之间的马氏距离，分析异常水质与各菌藻群落之间的相关性，得到异常水质原因分析信息。

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百度查询： 中国水产科学研究院南海水产研究所 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 基于海水池塘菌藻群落的生态养殖优化方法及系统