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摘要：本发明公开了一种电力营销稽查指标相关性分析方法及系统。方法包括如下步骤：步骤S1：采集电力营销稽查数据，并进行预处理，得到预处理后的电力营销数据集；步骤S2：利用所述预处理后的电力营销数据集，构建包含数据时间、数据地区和数据用户类别的多维度电力营销稽查数据库；步骤S3：以所述多维度电力营销稽查数据库为基础，利用改进受限因变量方法对多维度电力营销稽查数据库中的电力营销稽查数据进行相关性分析，输出各数据类型指标之间的相关性系数。本申请通过仿真实验对所提出的电力营销稽查指标相关性分析方法及系统的效果进行了评估，证明了其在电力稽查中的可靠性。

主权项：1.一种电力营销稽查指标相关性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集电力营销稽查数据，并进行预处理，得到预处理后的电力营销数据集；步骤S2：利用所述预处理后的电力营销数据集，构建包含数据时间、数据地区和数据用户类别的多维度电力营销稽查数据库；步骤S3：以所述多维度电力营销稽查数据库为基础，利用改进受限因变量方法对多维度电力营销稽查数据库中的电力营销稽查数据进行相关性分析，输出各数据类型指标之间的相关性系数；步骤S1，具体包括如下：步骤S1.1：采集电力营销稽查数据；步骤S1.2：对采集的电力营销稽查数据进行信息源定位与类型划分；步骤S1.3：对信息源定位与类型划分后的电力营销稽查数据进行数据清洗与抽取处理，并输出处理后的电力营销稽查数据集；步骤S1.2中，所述进行信息源定位的过程，如式1： 式中，表示数据信息来源定位函数；s表示数据信息源；C表示数据采集过程中的制约因素；Di表示输入电力营销稽查数据样本；i表示数据获取次数；j表示数据集成次数；A、T、P分别表示电力营销稽查数据的准确性、失效性和完成性评估指标，λa、λt和λp表示对应评估指标权重；步骤S1.2中，在数据进行信息源定位的基础上，采取并行计算方式，对完成信息源定位的电力营销稽查数据进行类型划分，输出电力营销稽查数据相较于每种数据类型的隶属度，选择隶属度最高的类型作为该数据的类型，此过程如式2： 式中，CFCM表示电力营销稽查数据的种类数；ci*表示第i*类初始化数据类数中心，i*＝1,2,…,CFCM；xj*表示每个电力营销稽查数据点；j*表示电力营销稽查数据个数；Ck表示第k类初始化数据类数中心，k表示划分次数，k＝1,2,…,CFCM；ui*j*表示电力营销稽查数据点xj*对于数据类型i*的隶属度，δ表示模糊系数，取值为1；步骤S1.3中，对信息源定位与类型划分后的电力营销稽查数据进行数据清洗与抽取处理，此过程如下式3-4所示：Data＝∑yi*j*xj*·Sj*3 式中，Data表示清洗与抽取处理后的电力营销稽查数据集；Sj*表示数据状态；Zj*3或Zj*-3时，Sj*＝0，其余Sj*＝1；μ表示数据集的平均值；σ表示数据集的标准差。

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