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申请/专利权人：嘉兴元贝贝科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于智能硬件的远程婴儿无人监护方法及系统，包括数据采集模块、数据传输与存储模块、远程监测与分析模块。本发明针对远程婴儿无人监护问题，开发了智能硬件系统监测婴儿生理状态的多维数据，并为监护人基于数据的反馈相关信息。

主权项：1.一种基于智能硬件的远程婴儿无人监护系统，包括数据采集模块、数据传输与存储模块、远程监测与分析模块，具体过程描述如下：S1.根据婴儿的生理参数，明确所需监测的数据属性和传感器类别；S2.基于S1，考虑到婴儿的皮肤柔软性，基于柔性传感器，开发可穿戴式监测设备、监测视觉相机设备；S3.基于数据通信协议定义数据通信方式，构建数据库储存采集后的数据信号；S4.提出数据耦合模型评估某一时段中的婴儿生理面的综合状态；所述数据耦合模型，详细过程如下：1心率、体温、血氧数据的耦合评估；首先，基于灰色关联度来分析三个数据指标之间的潜在关联性大小，选择在数据采集中的部分采样点作为观测点，基于观测点的数据进行计算，数据指标之间的潜在关联性大小，并按照每两个数据指标之间的关联性大小构建关联度矩阵； 其中，Ii表示婴儿状态中第i个数据指标的关联度，xik、xjk分别表示婴儿的心率、体温、血氧这三个因素中的第i个因素在第k个观测点上的值、第j个因素在第k个观测点上的值，所述因素包括心率、体温、血氧，此处i、j取值为1、2、3，当取1时为心率因素，当取2时为体温因素，当取3时为血氧因素，所述观测点表示数据采集中的采样点，δ和ρ是误差优化算子，n表示指标的个数，Xi,j是两个数据指标之间的数值欧式距离，ε是婴儿生活空间的影响权重；然后，采用加权评估方式对三类监测参数进行耦合评估；L＝ω1Xrate+ω2T+ω3Y其中，L是加权评估的值，ω1，ω2，ω3分别代表心率Xrate，体温T和血氧Y的权重；随后设置4个评估等级健康，警戒，需关注和紧急，每个等级对应标准的数据范围为0％,20％]，20％,40％]，40％,80％]和80％,100％]；2面容和声音的耦合评估，采用卷积算子来表示面容，声音和时间之间的三维卷积关系，首先定义面容和声音的数据矩阵M和S，构成卷积矩阵，表示为MS，选取卷积核，对卷积矩阵进行卷积操作，卷积结果中对于索引a,b,g处值的表示结果如下：Ra,b,g＝∑h∑w∑pMSa-h,b-w,g-p·Wh,w,p其中，Wh,w,p表示卷积核中索引为h,w,p的值，Ra,b,g表示卷积结果中索引为a,b,g的值，MSa-h,b-w,g-p表示卷积矩阵索引为a-h,b-w,g-p的值，a、b、h、w分别表示位置索引，g、p表示维度索引，卷积计算的基础上，得到面容和声音的耦合评估K： 用面容和声音的耦合评估K表示婴儿生理状态；S5.在状态评估结果的基础上，通过机械硬件的自动化控制来调节婴儿的所需功能，并将信息实时反馈给监护人。

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