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申请/专利权人：中国长城科技集团股份有限公司

摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种知识超图的生成方法、装置、终端设备及存储介质，该方法应用于数据系统，数据系统包括第一级节点，该方法包括：对于第一级节点下的第一数据，将第一数据输入第一预设网络，识别出第一数据中的每个实体；获取第一数据的隐藏向量，隐藏向量为将第一数据输入第一预设网络后得到的中间数据；将第一数据的隐藏向量输入第二预设网络，识别出第一数据中相邻实体之间的关系类型；根据识别出的第一数据中的实体、和第一数据中相邻实体之间的关系类型，生成第一级节点的知识超图。上述方法提高了知识超图的生成效率，进而提升用户体验。

主权项：1.一种知识超图的生成方法，其特征在于，应用于数据系统，所述数据系统包括第一级节点，所述方法包括：对于第一级节点下的第一数据，将所述第一数据输入第一预设网络，识别出所述第一数据中的每个实体；获取所述第一数据的隐藏向量，所述隐藏向量为将所述第一数据输入所述第一预设网络后得到的中间数据；将所述第一数据的隐藏向量输入第二预设网络，识别出所述第一数据中相邻实体之间的关系类型；根据识别出的所述第一数据中的实体、和所述第一数据中相邻实体之间的关系类型，生成所述第一级节点的知识超图；所述第一预设网络包括第一长短时记忆网络和第二长短时记忆网络；所述对于第一级节点下的第一数据，将所述第一数据输入第一预设网络，识别出所述第一数据中的每个实体，包括：若所述第一数据为第一文本，则对所述第一文本进行分句处理，得到多个第一句子；针对所述第一文本中的每个第一句子，将所述第一句子输入预设跳字模型，得到所述第一句子中的各个字符对应的第一字符向量，所述第一字符向量用于表征所述字符的字属性；根据预设分词词典，计算得到所述第一句子中各个字符对应的第二字符向量，所述第二字符向量用于表征所述字符的词属性；将所述第一句子中各个字符对应的第一字符向量和第二字符向量进行拼接，得到所述句子各个字符的第三字符向量；将所述第一句子中各个字符的第三字符向量输入所述第一长短时记忆网络，得到所述第一句子中各字符的隐藏向量，所述第一文本的隐藏向量包括所述第一文本中每个字符的隐藏向量；将所述第一句子中各字符的隐藏向量输入所述第二长短时记忆网络，识别出所述第一数据中的每个实体；所述将所述第一数据的隐藏向量输入第二预设网络，识别出所述第一数据中相邻实体之间的关系类型，包括：将所述第一数据中相邻两个实体各自的隐藏向量和所述第一数据中相邻实体之间字符的第三字符向量进行合并，得到连接矩阵；将所述连接矩阵输入所述第二预设网络，获得所述第一数据中相邻实体之间的关系类型。

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