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申请/专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
摘要：本公开提供了一种多音字读音预测网络的训练方法、语音生成方法及装置，其中，多音字读音预测网络的训练方法包括：获取包含多音字的样本文本，以及样本文本对应的标签，其中，样本文本对应的标签用于表征样本文本中多音字在预先构建的目标词表中的文本标识，目标词表中同一汉字的不同读音对应有不同的文本标识；将样本文本转换为对应的样本文本标识；将样本文本标识输入至待训练的多音字读音预测网络中，得到样本文本对应的读音预测结果；其中，读音预测结果用于表征样本文本所包含的各个字为目标词表中的各个文本标识对应的汉字的概率；基于读音预测结果以及样本文本对应的标签对待训练的多音字读音预测网络进行训练。
主权项：1.一种多音字读音预测网络的训练方法，其特征在于，包括：获取包含多音字的样本文本，以及所述样本文本对应的标签，其中，所述样本文本对应的标签用于表征所述样本文本中多音字在预先构建的目标词表中的文本标识，所述目标词表中同一汉字的不同读音对应有不同的文本标识；将所述样本文本转换为对应的样本文本标识；其中，所述样本文本标识中同一汉字的不同读音对应的文本标识相同；将所述样本文本标识输入至待训练的多音字读音预测网络中，得到所述样本文本对应的读音预测结果；其中，所述读音预测结果用于表征所述样本文本所包含的各个字为所述目标词表中的各个文本标识对应的汉字的概率；基于所述读音预测结果以及所述样本文本对应的标签对所述待训练的多音字读音预测网络进行训练；所述将所述样本文本转换为对应的样本文本标识，包括：确定所述样本文本对应的掩码，并基于所述掩码替换所述样本文本中携带有读音标记的多音字；基于所述掩码剔除所述样本文本中的读音标记；将剔除读音标记的所述样本文本转换为对应的样本文本标识。
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百度查询： 北京市商汤科技开发有限公司 多音字读音预测网络的训练方法、语音生成方法及装置
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