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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种大规模MIMO信号检测的信息几何方法，本发明依据信息几何进行信号检测，获取各用户发送符号的后验概率信息。其中信息几何方法将离散随机矢量的概率分布的集合定义为原始流形，根据发送符号的后验分布构造目标流形和辅助流形，迭代计算辅助流形上的概率分布在目标流形上的m‑投影，并根据m‑投影更新辅助流形以及目标流形中分布的自然参数。迭代收敛后以目标流形上的分布作为发送符号的边缘后验概率分布，并在调制集合中选取使边缘后验概率分布最大的调制符号作为解调结果，或利用边缘后验概率分布进行软解调，得到各码比特的似然比信息。本发明相较于传统线性检测器的计算复杂度更低，同时能够显著提高系统的误码率性能。

主权项：1.一种大规模MIMO信号检测的信息几何方法，其特征在于，该方法为：基站侧通过接收到的上行信号以及各个用户的信道状态信息，利用信息几何方法获取各个用户发送符号的后验概率分布的边缘分布，从而获得各个用户发送符号的后验概率分布的边缘分布信息；所述信息几何方法将离散随机矢量的概率分布的集合定义为原始流形，并且根据发送符号矢量的后验概率分布构造目标流形和辅助流形，迭代计算辅助流形中的概率分布在目标流形上的m-投影，并根据m-投影更新目标流形以及辅助流形中的概率分布，迭代收敛后，以目标流形上的概率分布作为各用户发送符号的后验概率分布的边缘分布，并根据此后验概率分布的边缘分布进行解调；以上方法具体包括步骤为：步骤1，建立大规模MIMO信号检测的原始流形、目标流形以及辅助流形；步骤2，初始化辅助流形以及目标流形中概率分布的自然参数；步骤3，根据辅助流形中概率分布的自然参数、接收到的数据信号以及各用户的信道状态信息计算辅助流形中的概率分布在目标流形上的m-投影；步骤4，根据m-投影更新辅助流形以及目标流形中概率分布的自然参数；步骤5，重复步骤3-步骤4，直至预设迭代次数或目标流形中概率分布的自然参数收敛，获取各用户发送符号的后验概率分布的边缘分布并完成解调；所述目标流形是一类各分量相互独立的离散随机矢量的概率分布的集合；所述辅助流形是一类包含单个交叉项的离散随机矢量的概率分布的集合；所述m-投影，通过最小化辅助流形中的概率分布与目标流形之间的KL散度得到。

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权利要求：

百度查询： 东南大学 大规模MIMO信号检测的信息几何方法