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申请/专利权人：海南大学

摘要：本申请公开了多变量统计降尺度的热带海岛自然灾害直接经济损失数据空间降尺度方法，属于数字数据处理领域，用于自然灾害直接经济损失数据的评估，其包括以独立且有密集人口分布区的海岛为研究区域，进行目标变量的收集、辅助变量数据的收集；采用单个辅助变量数据、综合采用多个辅助变量数据对自然灾害直接经济损失数据分别进行统计降尺度至1km×1km精度网格下的单变量、多变量自然灾害直接经济损失数据结果，并进行评价，获得该研究区域最优降尺度方法。本申请能够针对自然灾害直接经济损失数据开展统计降尺度应用及优化，有助于为精确评估复合自然灾害直接经济损失提供数据基础，满足降低热带海岛复合自然灾害风险的现实需求。

主权项：1.多变量统计降尺度的热带海岛自然灾害直接经济损失数据空间降尺度方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、以独立且有密集人口分布区的海岛为研究区域，进行目标变量的收集；所述目标变量包括自然灾害直接经济损失数据；S2、对研究区域的辅助变量数据进行收集；所述辅助变量数据包括城市夜光数据、人口密度数据、经济GDP数据；S3、采用单个辅助变量数据对自然灾害直接经济损失数据进行单变量统计降尺度至1km×1km精度网格，并得到单变量自然灾害直接经济损失数据结果；S4、综合采用多个辅助变量数据对自然灾害直接经济损失数据进行多变量统计降尺度至1km×1km精度网格，并得到多变量自然灾害直接经济损失数据结果；S5、比较步骤S3与步骤S4中统计降尺度方法的效果，对单变量自然灾害直接经济损失数据结果、多变量自然灾害直接经济损失数据结果进行评价，获得该研究区域最优降尺度方法；其中所述步骤S3的具体步骤为：假设1km×1km精度网格下的城市夜光数据或人口密度数据或经济GDP数据的数值分别为，研究区域实际自然灾害直接经济损失数据值为Y，根据单个1km×1km精度网格城市夜光数据占城市夜光数据总值或人口密度数据占人口密度数据总值或经济GDP数据占经济GDP数据总值的比例，将研究区域自然灾害直接经济损失数据值Y降尺度至1km×1km精度网格上，公式如下： 公式一，式中：为使用城市夜光数据总值或人口密度数据总值或经济GDP数据总值降尺度至1km×1km精度网格上的自然灾害直接经济损失数据；为1km×1km精度网格下的城市夜光数据或人口密度数据或经济GDP数据的数据，1≤i≤n；Y为该研究区域直接经济损失数据值；定义单独使用城市夜光数据所获得的自然灾害直接经济损失数据为，单独使用人口密度数据所获得的自然灾害直接经济损失数据为，单独使用经济GDP数据所获得的自然灾害直接经济损失数据为；所述步骤S4的具体步骤为，对1km×1km精度网格下的城市夜光数据或人口密度数据或经济GDP数据的进行归一化处理，公式如下： 公式二，式中：为归一化后的1km×1km精度上单个城市夜光数据或人口密度数据或经济GDP数据，X为1km×1km精度上单个网格原始城市夜光数据或原始人口密度数据或原始经济GDP数据，为城市夜光数据或人口密度数据或经济GDP数据在1km×1km精度的所有网格中的最大值，为城市夜光数据或人口密度数据或经济GDP数据在1km×1km精度上所有网格中的最小值；定义归一化后的1km×1km精度网格下的城市夜光数据为、1km×1km精度网格下的人口密度数据为、1km×1km精度网格经济GDP数据为；计算每个1km×1km精度网格上、、的综合权重，公式如下： 公式三，式中：为每个1km×1km精度网格上、、对应的权重系数，为1km×1km精度单个网格的、、数据，n为网格总数； 公式四，式中，为1km×1km精度单个网格上的综合权重值，、、分别为归一化后的1km×1km精度网格上的城市夜光或人口密度或经济GDP数据，、、分别为公式三中计算的每个1km×1km精度网格上、、对应的权重系数；进一步得到1km×1km精度单个网格上的综合自然灾害直接经济损失数据，即公式五，式中，为使用城市夜光数据、人口密度数据、经济GDP数据降尺度至1km×1km精度网格上得到的综合自然灾害直接经济损失数据，为1km×1km精度单个网格上的综合权重值，Y为该研究区域直接经济损失数据值。

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