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申请/专利权人：贵州大学;贵州省环境工程评估中心;贵州绿兴清源环保有限责任公司

摘要：本申请公开了一种入河排污口遥感动态监测方法、装置、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。详细地，本申请提出了一种基于多源数据融合与金字塔分析的排污口联动监测技术方案，通过获取具有目标监测任务标签的初始水质传感监测数据和机载遥感探测数据，实现了对目标入河排污口区域的全面覆盖和动态监测。通过对这些数据进行特征挖掘和金字塔分析，本申请实施例能够精细化描述水体状况，提高流量状态识别的准确性，并得到全面、准确的联动监测标注数据。

主权项：1.一种入河排污口遥感动态监测方法，其特征在于，应用于遥感动态监测设备，所述方法包括：获取具有目标监测任务标签的初始水质传感监测数据和机载遥感探测数据；其中，所述目标监测任务标签对应于目标入河排污口区域；对所述初始水质传感监测数据和所述机载遥感探测数据分别进行特征挖掘，对应得到水质传感监测矢量和机载遥感探测矢量；对所述水质传感监测矢量进行金字塔三维水体反演，对应得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在若干个金字塔深度下的三维水体空间反演向量；对所述机载遥感探测矢量依次进行金字塔流量状态识别；其中，所述金字塔流量状态识别的金字塔深度与所述金字塔三维水体反演的金字塔深度相同；在每连续的两层流量状态识别之间，对所述两层流量状态识别中的前一层流量状态识别得到的流量状态识别结果和对应金字塔深度的三维水体空间反演向量进行知识集成；在进行所述两层流量状态识别中的后一层流量状态识别时，是对所述机载遥感探测矢量和所述知识集成后的知识特征集进行流量状态识别；对所述金字塔流量状态识别后得到的多模态排污监测向量进行处理，得到关联匹配有所述目标监测任务标签的任务注意力向量和所述机载遥感探测数据的动态遥感探测趋势向量的联动监测标注数据；基于得到的关联匹配有所述目标监测任务标签的任务注意力向量和所述机载遥感探测数据的动态遥感探测趋势向量的联动监测标注数据，对目标入河排污口区域进行实时监测与预警分析；其中，所述任务注意力向量用于突出显示与目标监测任务最相关的数据特征，所述数据特征用于定位排污口的关键水质问题，所述动态遥感探测趋势向量用于提供未来水质变化趋势的预测，用于为防止水质恶化的应对措施的提前制定提供参考；所述对所述水质传感监测矢量进行金字塔三维水体反演，对应得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在若干个金字塔深度下的三维水体空间反演向量，包括：通过预调试的三维水体反演算法中的若干个特征反演处理分支，对所述水质传感监测矢量进行金字塔三维水体反演，对应得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在若干个金字塔深度下的三维水体空间反演向量；其中：在对所述水质传感监测矢量进行第一层三维水体反演时，是通过所述若干个特征反演处理分支中的第一个特征反演处理分支，对所述水质传感监测矢量进行第一层三维水体反演，得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在第一层的三维水体空间反演向量；在对所述水质传感监测矢量进行第X层三维水体反演时，是通过所述若干个特征反演处理分支中的第X个特征反演处理分支，对第X-1层的三维水体空间反演向量进行第X层三维水体反演，得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在第X层的三维水体空间反演向量；X为大于1的整数；所述特征反演处理分支为第一线性知识嵌入子网，所述第一线性知识嵌入子网中包括线性知识嵌入核；所述通过预调试的三维水体反演算法中的若干个特征反演处理分支，对所述水质传感监测矢量进行金字塔三维水体反演，对应得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在若干个金字塔深度下的三维水体空间反演向量，包括：通过调用所述若干个特征反演处理分支中的各第一线性知识嵌入子网中的线性知识嵌入核，对所述水质传感监测矢量进行金字塔三维水体反演，对应得到所述初始水质传感监测数据中的目标监测任务标签在若干个金字塔深度下的三维水体空间反演向量；所述对所述机载遥感探测矢量依次进行金字塔流量状态识别，包括：通过预调试的流量状态识别算法，对所述机载遥感探测矢量依次进行金字塔流量状态识别；其中，所述流量状态识别算法包括级联的若干个第二线性知识嵌入子网，每连续的两个第二线性知识嵌入子网之间连接一个时序焦点化子网；所述第二线性知识嵌入子网的个数与所述三维水体反演算法中的第一线性知识嵌入子网的个数相同；所述通过预调试的流量状态识别算法，对所述机载遥感探测矢量依次进行金字塔流量状态识别，包括：在对所述机载遥感探测矢量进行第一层流量状态识别时，通过所述若干个第二线性知识嵌入子网中的第一个第二线性知识嵌入子网，对所述机载遥感探测矢量进行第一层流量状态识别，得到所述机载遥感探测数据在第一层流量状态识别后的第一层水域流量趋势向量；在对所述机载遥感探测矢量进行第Y层流量状态识别之后，通过所述流量状态识别算法中的第Y个时序焦点化子网，对所述第Y层流量状态识别后的第Y层水域流量趋势向量和所述三维水体反演算法中的第Y个第一线性知识嵌入子网生成的三维水体空间反演向量进行所述知识集成，得到第Y个知识特征集；Y为大于0的整数；在对所述机载遥感探测矢量进行第Z层流量状态识别时，通过所述若干个第二线性知识嵌入子网中的第Z个第二线性知识嵌入子网，对所述机载遥感探测矢量和第Z-1个时序焦点化子网生成的第Z-1个知识特征集进行第Z层流量状态识别，得到所述机载遥感探测数据在第Z层流量状态识别后的第Z层水域流量趋势向量；Z为大于1的整数；将所述金字塔流量状态识别的最后一层流量状态识别后得到的水域流量趋势向量，确定为所述金字塔流量状态识别后得到的多模态排污监测向量。

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