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申请/专利权人：山东路科公路信息咨询有限公司

摘要：本发明涉及公路养护信息化管理技术领域，具体公开了一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统，获取裂缝检测仪的运行数据并分析得到运行状态信号；确保裂缝检测仪采集数据准确后，实时获取路面裂缝状态数据；对裂缝状态数据进行分析得到风险得分Rs，并据此识别高风险区域；对于高风险区域立即启动紧急养护计划，而对于低风险区域则根据历史数据预测未来风险得分，调整养护计划；标记潜在高风险区域，增加巡查频率和提前安排修复工作；本发明通过实时监测裂缝检测仪的状态和路面裂缝的发展趋势，实现了养护资源的有效调度，提高了公路养护的效率和准确性，有助于降低养护成本，延长公路使用寿命。

主权项：1.一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取裂缝检测仪的运行数据，对裂缝检测仪的运行数据进行分析，得到裂缝检测仪运行状态信号；其中，运行数据包括运行温度和运行压力，运行状态信号包括运行异常信号和运行正常信号；S2：确保裂缝检测仪采集数据准确后，通过裂缝检测仪实时获取每个区域的路面裂缝状态数据；其中，裂缝状态数据包括裂缝数量、裂缝长度、裂缝宽度和裂缝深度；S3：对路面裂缝状态数据进行分析，得到风险得分Rs，根据风险得分Rs与风险得分阈值进行比较，识别高风险区域；S4：对于高风险区域，立即启动紧急养护计划；对于低风险区域根据历史数据对每个子区域的未来风险得分进行预测；S5：标记的潜在高风险区域，增加巡查频率和提前安排修复工作；对运行温度和运行压力进行处理，得到温度异常因子和压力异常因子；将温度异常因子的权重分配为w1，将压力异常因子的权重分配为w2；通过公式计算得到裂缝检测仪异常得分；将裂缝检测仪异常得分与预设裂缝检测仪异常得分阈值进行比较，生成运行异常信号和运行正常信号；温度异常因子的获取过程为：获取每个采集点的实时温度值，记为Ti；其中，i表示采集点的个数，i=1，2，......，n；对监测周期内的所有温度值进行整合，得到温度值组；通过公式计算得到温度异常因子；其中，Ty为温度值组的平均温度值，α为温度值组的标准差值，b1和b2为预设比例因子，且b1，b2均大于0；压力异常因子的获取过程为：获取每个采集点的实时压力值，记为Fi；对监测周期内的所有压力值进行整合，得到压力值组；通过公式计算得到压力异常因子；其中，Fy为压力值组的平均压力值，Fc为压力值组的压力偏差比，b3和b4为预设比例因子，且b3，b4均大于0；裂缝状态数据标准化处理过程为：将裂缝长度最大值Lsmax与裂缝长度最小值Lsmin进行差值计算，得到裂缝长度极差值，将裂缝长度极差值与裂缝长度平均值Lsy进行比值计算，得到裂缝长度标准化得分；将裂缝宽度最大值Esmax与裂缝宽度最小值Esmin进行差值计算，得到裂缝宽度极差值，将裂缝宽度极差值与裂缝宽度平均值Esy进行比值计算，得到裂缝宽度标准化得分；将裂缝深度最大值Hsmax与裂缝深度最小值Hsmin进行差值计算，得到裂缝深度极差值，将裂缝深度极差值与裂缝深度平均值Hsy进行比值计算，得到裂缝深度标准化得分；将裂缝长度标准化得分的权重分配为Wa，将裂缝宽度标准化得分的权重分配为Wb，将裂缝深度标准化得分的权重分配为Wc，裂缝数量Js的权重分配为Wd；通过公式计算得到每个子区域的风险得分Rs；将每个子区域的风险得分Rs与预设风险得分阈值进行比较；若风险得分Rs大于等于预设风险得分阈值，说明对应子区域的路面状态较差，记为高风险区域；若风险得分Rs小于预设风险得分阈值，说明对应子区域的路面状态良好，记为低风险区域。

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