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申请/专利权人：中国科学院上海技术物理研究所
摘要：本发明提供了一种基于全链路辐射传输模型的气体浓度反演方法，具体过程包括：基于红外光谱成像系统构建全链路辐射传输模型；基于气体浓度标定装置采集气体在不同环境变量下的多帧光谱数据，对多帧光谱数据进行预处理，获取气体吸收光谱数据；基于气体吸收光谱数据构建气体红外光谱数据集，并进行训练集和验证集划分；基于训练集对全链路辐射传输模型进行参数校正；基于参数校正后的全链路辐射传输模型对验证集进行气体浓度反演。相较于传统的三层物理模型，本方法构建了详细的全链路辐射传输模型，进一步提升了气体浓度反演精度；通过标定拟合的方式校正模型，使模型更加稳健，确保算法在不同场景下应用的可靠性。
主权项：1.一种基于全链路辐射传输模型的气体浓度反演方法，其特征在于，包括：基于红外光谱成像系统构建全链路辐射传输模型；基于气体浓度标定装置采集气体在不同环境变量下的多帧光谱数据，对所述多帧光谱数据进行预处理，获取气体吸收光谱数据；基于所述气体吸收光谱数据构建气体红外光谱数据集，并进行训练集和验证集划分；基于所述训练集对所述全链路辐射传输模型进行参数校正；基于参数校正后的所述全链路辐射传输模型对所述验证集进行气体浓度反演。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海技术物理研究所 一种基于全链路辐射传输模型的气体浓度反演方法
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