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申请/专利权人：福建省立医院
摘要：本发明涉及一种伴肠母细胞分化的胃腺癌肿瘤图像分割方法及存储介质，方法包括以下步骤：获取若个数量的伴肠母细胞分化的胃腺癌确诊病例的WSI图像；获取WSI图像中对肿瘤区域绘制的感兴趣区域，以及像素级标注注释；结合WSI图像和标注注释，通过滑窗遍历的方式得到预设尺寸的病例图像块；按照预设比例对WSI图像进行划分得到训练集、验证集及测试集；根据划分得到的训练集、验证集及测试集对卷积神经网络模型Swin‑Unet进行训练，得到最终的肿瘤语义分割模型。肿瘤语义分割模型的自注意力结构可以较好的解决特征的长距离依赖的问题，同时采用了跳跃连接的方式减少了数据传输过程中的信息损失。
主权项：1.一种基于Swin-UNet肿瘤语义分割模型的伴肠母细胞分化的胃腺癌肿瘤图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干个数量的伴肠母细胞分化的胃腺癌确诊病例的WSI图像；获取WSI图像中对肿瘤区域绘制的感兴趣区域，以及像素级标注注释，所述标注注释包括所属类别及每个类别的坐标信息；结合WSI图像和标注注释，通过滑窗遍历的方式得到预设尺寸的病理图像块；按照预设比例对WSI图像进行划分得到训练集、验证集及测试集；根据划分得到的训练集、验证集及测试集对卷积神经网络模型Swin-Unet进行训练，得到最终的肿瘤语义分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建省立医院 伴肠母细胞分化的胃腺癌肿瘤图像分割方法及存储介质
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