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申请/专利权人:南京昊飞软件有限公司
摘要:本发明涉及电能表检测技术领域,具体为一种基于大数据的电能表智能检测系统,该系统包括:电能表工作数据采集模块、电能表工作稳定性评估模块、电能表预测性维护模块和智能电网数据库,本发明通过提供一种基于大数据的电能表智能检测系统,综合分析了电能表的运行异常程度和潜在故障风险,可以精确地识别出需要维护或更换的电能表,避免了不必要的全面检查和资源浪费。通过对电能表潜在问题的早期识别和处理,可以延长电能表的使用寿命。同时,通过有效的预防性维护计划还可以减少突发故障的发生,降低维修成本,也可以显著降低因电能表故障导致的电网故障风险,从而提高电网的整体运行稳定性,确保电网的安全稳定运行。
主权项:1.一种基于大数据的电能表智能检测系统,其特征在于,包括:电能表工作数据采集模块,用于获取目标区域的电能表,标记为各目标电能表,采集各目标电能表的智能电网环境数据、工作状况数据和历史数据;电能表工作稳定性评估模块,用于根据各目标电能表历史数据,经处理得到各目标电能表的潜在故障风险评估值,对各目标电能表的智能电网环境数据进行处理得到智能电网环境特征值,根据智能电网环境特征值从智能电网数据库中匹配得到各目标电能表的参照标准无功功率和参照标准有功功率,并根据各目标电能表的工作状况数据,综合分析得到运行异常程度评估值,综合分析得到各目标电能表的工作稳定性评估指标;电能表预测性维护模块,用于根据各目标电能表的工作稳定性评估指标对各目标电能表的进行性能评估,并根据评估结果对电能表进行维护。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京昊飞软件有限公司 一种基于大数据的电能表智能检测系统
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