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一种基于多模态大模型的汽车金融贷后风险识别方法 

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申请/专利权人:奇瑞徽银汽车金融股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多模态大模型的汽车金融贷后风险识别方法,采用建立的多模态风控大模型对输入的信审文本、信审视频以及车辆GPS数据进行处理预测输出客户的风险程度与风险点描述;其中多模态风控大模型的建立包括:步骤一:基于金融大语言模型,使用汽车贷款的信审文本、信审视频以及车辆GPS数据,构建多模态风控大模型;步骤二:对多模态数据进行融合编码,并通过微调对大模型进行训练;步骤三:采用强化学习方法对训练数据集进行时序采样,对多模态风控大模型再次进行微调和结果评估,得到最优的多模态风控大模型。本发明基于对汽车金融领域的多模态数据进行处理,从而实现对汽车贷款全方位多角度的风险防控。

主权项:1.一种基于多模态大模型的汽车金融贷后风险识别方法,其特征在于:采用建立的多模态风控大模型对输入的信审文本、信审视频以及车辆GPS数据进行处理预测输出客户的风险程度与风险点描述;其中多模态风控大模型的建立包括:步骤一:基于金融大语言模型,使用汽车贷款的信审文本、信审视频以及车辆GPS数据,构建多模态风控大模型;步骤二:对多模态数据进行融合编码,并通过微调对大模型进行训练;步骤三:采用强化学习方法对训练数据集进行时序采样,对多模态风控大模型再次进行微调和结果评估,得到最优的多模态风控大模型。

全文数据:

权利要求:

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