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申请/专利权人：四川国创新视超高清视频科技有限公司
摘要：本发明提供一种应用于超分辨率成像的焦平面识别方法及识别系统，属于图像处理技术领域，本发明引入了红外图像与可见光图像的联合处理，通过图像预处理步骤确保了两种图像信息的准确性和一致性；随后，利用预训练的特征提取模型，分别提取出多尺度特征，采用跨模态注意力机制自动识别并强化两种特征之间的相关性，生成了综合多尺度特征，再通过深度估计方法对图像中的每个像素进行深度估计，进而识别出不同深度的焦平面；最后，根据焦平面的深度信息对不同焦平面上的物体进行了针对性的清晰度增强处理，实现了对图像中不同深度焦平面的精准处理和清晰度增强，不仅提高了超分辨率成像的精度和细节还原能力，还增强了图像的整体清晰度和真实感。
主权项：1.一种应用于超分辨率成像的焦平面识别方法，其特征在于，识别方法包括以下步骤：S1：获取待超分图像的可见光图像和红外图像并进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括图像对齐和图像去噪；S2：使用预训练的特征提取模型从预处理后的所述可见光图像和红外图像中提取多尺度特征，得到分别对应于所述可见光图像和红外图像的第一多尺度特征和第二多尺度特征；S3：基于跨模态注意力机制将所述第一多尺度特征和第二多尺度特征进行融合，并对融合后的综合多尺度特征进行超分处理，得到初始超分图像；S4：对所述初始超分图像中每个像素进行深度估计，并根据估计后的每个像素的深度识别出处于不同深度的焦平面；S5：利用所述焦平面的深度，对不同焦平面上的物体进行清晰度增强，以生成最终的超分图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川国创新视超高清视频科技有限公司 一种应用于超分辨率成像的焦平面识别方法及识别系统
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