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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本发明实施例提供了一种基于迁移学习的乳腺病理图片检测方法。其中，方法包括：获取乳腺病理图片；将所述乳腺病理图片输入至多源领域自适应迁移学习网络进行检测，得到检测结果，其中，所述多源领域自适应迁移学习网络的骨干网络为ResNet101网络，所述多源领域自适应迁移学习网络包括公共特征提取器、域特定特征提取器和特定分类器，所述公共特征提取器用于提取所有领域共享的通用特征，所述域特定特征提取器用于将每对源域和目标域映射到特定的特征空间中，所述特定分类器用于根据所述特定特征提取器提取的特征对目标样本进行分类。基于此，本发明实施例能够提升对乳腺病理图片的检测效果。
主权项：1.一种基于迁移学习的乳腺病理图片检测方法，包括：获取乳腺病理图片；将所述乳腺病理图片输入至多源领域自适应迁移学习网络进行检测，得到检测结果，其中，所述多源领域自适应迁移学习网络的骨干网络为ResNet101网络，所述多源领域自适应迁移学习网络包括公共特征提取器、域特定特征提取器和特定分类器，所述公共特征提取器用于提取所有领域共享的通用特征，所述域特定特征提取器用于将每对源域和目标域映射到特定的特征空间中，所述特定分类器用于根据所述特定特征提取器提取的特征对目标样本进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 基于迁移学习的乳腺病理图片检测方法
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