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申请/专利权人：辽宁华盾安全技术有限责任公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像识别的验证水务抄表员抄表准确性的方法及系统。方法包括：对水表进行多模态数据采集，得到原始数据集；对水表读数照片进行校正，得到优化水表图像；对优化水表图像进行特征提取和分类，得到图像识别读数、数字置信度得分和异常标记；对人工抄表数据进行数据标准化处理，得到规范抄表数据；对水流声音数据和管道振动数据进行时频分析和特征提取，得到采集时刻的瞬时流量估算值和历史平均流量；对图像识别读数、规范抄表数据、瞬时流量估算值和历史平均流量进行多维度交叉验证，得到抄表验证数据和异常情况报告。本发明提高了现有抄表验证方法的效率及准确率，有效减少了人为错误。

主权项：1.一种基于图像识别的验证水务抄表员抄表准确性的方法，其特征在于，包括：对水表进行多模态数据采集，得到原始数据集，其中，所述原始数据集包括水表读数照片、人工抄表数据、水流声音数据和管道振动数据；对所述水表读数照片进行降噪、光照均衡和几何校正，得到优化水表图像；通过深度卷积神经网络对所述优化水表图像进行特征提取和分类，得到图像识别读数、数字置信度得分和异常标记；对所述人工抄表数据进行数据标准化处理，得到规范抄表数据；对所述水流声音数据和管道振动数据进行时频分析和特征提取，得到采集时刻的瞬时流量估算值和历史平均流量，所述对所述水流声音数据和管道振动数据进行时频分析和特征提取，得到采集时刻的瞬时流量估算值和历史平均流量步骤，包括：对所述水流声音数据进行高通滤波，得到去除环境噪声的声音数据，并对所述去除环境噪声的声音数据进行分帧处理，得到声音帧序列；对所述声音帧序列进行快速傅里叶变换，得到频谱序列，并对所述频谱序列进行梅尔频率变换，得到梅尔频谱；对所述管道振动数据进行低通滤波，得到平滑振动数据，并对所述平滑振动数据进行时间窗口划分，得到振动数据片段；对所述振动数据片段进行离散小波变换，得到多尺度振动系数，并对所述多尺度振动系数进行能量计算，得到振动能量分布；对所述梅尔频谱和所述振动能量分布进行特征拼接，得到声振联合特征向量，并对所述声振联合特征向量进行标准化处理，得到归一化特征；通过加权求和对所述归一化特征中的各个分量进行综合，得到流量指示参数，并根据预设的参数映射关系对所述流量指示参数进行转换，得到所述采集时刻的瞬时流量估算值；对预先获取的历史流量数据进行滑动窗口处理，得到流量数据窗口序列，并对所述流量数据窗口序列中的每个窗口计算平均值，得到窗口平均流量序列；对所述窗口平均流量序列进行指数加权平均计算，得到所述历史平均流量；基于所述数字置信度得分及所述异常标记，对所述图像识别读数、所述规范抄表数据、所述瞬时流量估算值和所述历史平均流量进行多维度交叉验证，得到抄表验证数据和异常情况报告。

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