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申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司
摘要：本发明涉及电力预测技术领域，具体涉及一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，包括以下步骤：收集区域电网全年的季节性相关数据；利用收集到的季节性相关数据，对考虑各相关数据因素的优先购电曲线进行多元线性回归分析；基于选定的影响因子进行方差分析，计算各变量的系数，构建用电预测函数；基于SPSS软件分析结果，检查模型摘要表中的相关系数R，并根据相关系数R的预设阈值进行调整，对于符合要求的优先购电预测曲线继续执行分解；对优先购电曲线进行分解。本发明，有助于提高电力资源的有效利用和用电的可持续发展。
主权项：1.一种考虑供需季节性差异的优先购电曲线预测及分解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据收集，收集区域电网全年的季节性相关数据，所述季节性相关数据包括月平均气温、月均降水量、日照时间以及历史同期用电量数据；S2：多元线性回归分析，利用收集到的季节性相关数据，对考虑各相关数据因素的优先购电曲线进行多元线性回归分析，确定各变量的影响因子程度，并选取影响因子中前三项，作为拟合函数的影响因子；S3：方差分析，基于选定的影响因子进行方差分析，计算各变量的系数，构建用电预测函数；S4：模型检验与调整，基于SPSS软件分析结果，检查模型摘要表中的相关系数R，并根据相关系数R的预设阈值进行调整，对于符合要求的优先购电预测曲线继续执行分解；S5：优先购电曲线的分解，包括：若该地区公布了新能源的日前预测出力曲线，则优先根据所在省的新能源机组日前预测出力占比，将优先购电曲线分解给各新能源机组；若该地区没有公布新能源的日前预测出力曲线，则按照各新能源机组综合运行指数分解优先购电曲线。
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