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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：描述了用于基于虚拟接入点来预测无线测量的方法和装置。在一些实施方案中，可获得用户装备UE的位置，并且在给定该UE的该位置的情况下，可使用机器学习模型来生成输出，该输出包括一个或多个预测的无线测量。该输出可指示在多路径环境中的无线信道。在一些变体中，该机器学习模型可能已经是通过以下操作来训练的：获得包括多路径分量数据和无线设备的真实值位置的训练数据集；以及执行关于该多路径分量数据和该真实值位置的优化。在一些具体实施中，可在该训练期间产生包括预测的多路径分量的训练输出，并且该优化可包括在至少该预测的多路径分量与标记的多路径分量之间的误差的迭代最小化。
主权项：1.一种预测与无线网络的用户装备UE相关联的无线信道数据的方法，所述方法包括：获得所述UE的位置；以及在给定所述UE的所述位置的情况下，使用第一机器学习模型来生成包括一个或多个预测的无线测量的输出，所述第一机器学习模型是通过至少以下操作来训练的：获得包括i多路径分量数据和ii无线设备的真实值位置的训练数据集，所述多路径分量数据对应于与所述无线网络的接入点相关联的虚拟接入点，所述虚拟接入点包括基于所述接入点的位置来确定的位置；以及执行关于所述多路径分量数据和所述真实值位置的优化。
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百度查询： 高通股份有限公司 基于虚拟接入点来预测无线测量
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