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一种水下航行器定位滤波方法及系统 

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申请/专利权人:华中科技大学

摘要:本申请属于水下航行器自主定位技术领域,具体公开了一种水下航行器定位滤波方法及系统。本申请提供的水下航行器定位滤波方法,通过对水下航行器在下一时刻的预测状态和更新后的水下航行器的定位数据进行采样,得到目标样本,并根据目标样本的聚类数量判断更新后的定位数据是否符合预测状态分布,排除定位数据中的异常值干扰,提高定位精度。同时在确定更新后的定位数据符合预测分布的情况下,结合设计的调整权重矩阵动态调整定位数据,对水下航行器在下一时刻的预测状态进行更新,有效减少定位迟滞导致的局部数据突变,提高了滤波结果的整体连续性。

主权项:1.一种水下航行器定位滤波方法,其特征在于,包括:根据水下航行器在下一时刻的位置增量和所述水下航行器在上一时刻的滤波结果,确定所述水下航行器在下一时刻的预测状态,所述滤波结果用于表征所述水下航行器在目标坐标系下的预测位置向量,所述目标坐标系用于表征所述预测位置向量对应的北向坐标和东向坐标;在所述水下航行器的定位数据更新的情况下,根据更新后的定位数据和所述预测状态,确定量测判断结果,所述量测判断结果用于表征目标样本的聚类数量,所述目标样本根据所述更新后的定位数据和所述预测状态确定;在确定所述聚类数量大于预设值的情况下,将所述预测状态作为所述水下航行器在下一时刻的滤波结果;在确定所述聚类数量等于预设值的情况下,根据所述预测状态、线性卡尔曼滤波的量测转移矩阵、卡尔曼增益、单位矩阵、所述更新后的定位数据和所述更新后的定位数据的调整权重矩阵,对所述预测状态进行更新,得到所述水下航行器在下一时刻的滤波结果,所述调整权重矩阵根据所述预测状态与所述更新后的定位数据之间的欧式距离和所述调整权重矩阵中各个元素的预设指数梯度系数确定。

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