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申请/专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的城镇燃气管网水力仿真方法及装置，通过城镇燃气管网系统中已有的调压器、流量计、温度计以及各管段的信息如管径、管材、长度等，结合管道运行时各个节点的历史数据，采用深度学习算法模型，可对管网系统中任意节点的压力、温度及流量等瞬时信息进行预测。
主权项：1.一种基于深度学习的城镇燃气管网水力仿真方法，其特征在于，包括：获取城镇燃气管网中第一节点的第一标识数据，并获取所述第一节点在第一时刻的第一瞬时流量数据、第一瞬时压力数据和第一瞬时温度数据；获取与所述第一节点相邻的第二节点的第二标识数据，并获取所述第二节点在第一时刻的第二瞬时流量数据、第二瞬时压力数据和第二瞬时温度数据；确定所述第一节点与所述第二节点之间的管道的长度数据、管径数据和管材类型数据；生成第一时刻的瞬时信息，所述第一时刻的瞬时信息包括：第一时刻数据、所述第一标识数据、所述第一瞬时流量数据、所述第一瞬时压力数据、所述第一瞬时温度数据、所述第二标识数据、所述第二瞬时流量数据、所述第二瞬时压力数据、所述第二瞬时温度数据、所述第一长度数据、所述第一管径数据和所述第一管材类型数据；建立城镇燃气管网水力仿真模型；利用所述第一时刻的瞬时信息训练所述城镇燃气管网水力仿真模型；获取未知节点与相邻节点的管道的第二长度数据、第二管径数据和第二管材类型数据，利用所述城镇燃气管网水力仿真模型对所述未知节点的瞬时流量数据、未知节点的瞬时压力数据和未知节点的瞬时温度数据进行预测，并输出所述未知节点的瞬时流量数据、未知节点的瞬时压力数据和未知节点的瞬时温度数据。
全文数据：
权利要求：
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