龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明公开了一种非均匀动态脑网络节点确定方法及系统，方法包括：将EEG时间序列划分成若干EEG时间子序列，并选取与网络节点数相同的前C个EEG时间子序列；根据各个时间子序列之间的互信息熵，创建互信息熵矩阵M，并计算互信息熵矩阵M的期望值E，根据期望值E对互信息熵矩阵M进行稀疏化；以EEG时间子序列为网络节点，互信息熵为边权值构建互信息熵矩阵M的动态脑网络，并计算动态脑网络的稀疏度；以动态脑网络中节点个数为节点数，设置节点间连接概率p，构建ER随机网络，并根据ER随机网络计算动态脑网络的小世界属性指标；根据稀疏度和小世界属性指标对动态脑网络进行更新。选择若干子序列构建脑网络，实现网络节点数自动划分。
主权项：1.一种非均匀动态脑网络节点确定方法，其特征在于，包括：设置初始网络的网络节点数等于EEG通道数C，即子序列数C；将EEG时间序列划分成若干EEG时间子序列，并选取与所述网络节点数相同的前C个EEG时间子序列；根据各个时间子序列之间的互信息熵，创建互信息熵矩阵M，并计算所述互信息熵矩阵M的期望值E，根据所述期望值E对所述互信息熵矩阵M进行稀疏化；以EEG时间子序列为网络节点，互信息熵为边权值构建互信息熵矩阵M的动态脑网络，并计算所述动态脑网络的稀疏度；以所述动态脑网络中节点个数为节点数，设置节点间连接概率p，构建ER随机网络，并根据所述ER随机网络计算所述动态脑网络的小世界属性指标；根据所述稀疏度和所述小世界属性指标对所述动态脑网络进行更新，得到目标动态脑网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种非均匀动态脑网络节点确定方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号