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申请/专利权人：北京立同新元科技有限公司;北京空间机电研究所
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的大数据搜索引擎，属于深度学习技术领域，包括：机制创建模块，用于基于大数据平台所采集的基于每种搜索格式下的搜索数据库创建搜索索引，并对所有搜索格式下的搜索索引进行分析建立索引机制；搜索模块，用于解析用户输入的搜索请求，并基于索引机制对解析结果进行分析得到初始搜索结果；日志截取模块，用于以用户的搜素请求的输入时刻为切入点截取每个意向索引所对应搜索格式在指定周期内的搜索日志；特征提取模块，用于对搜索日志进行特征提取来对相应意向索引的初始权重进行修正，并根据修正结果对初始搜索结果进行内部排序后输出。保证意向索引重要性的精准确定，进而保证结果的有序的输出，提高输出效率。
主权项：1.一种基于深度学习的大数据搜索引擎，其特征在于，包括：机制创建模块，用于基于大数据平台所采集的基于每种搜索格式下的搜索数据库创建搜索索引，并对所有搜索格式下的搜索索引进行分析建立索引机制；搜索模块，用于解析用户输入的搜索请求，并基于索引机制对解析结果进行分析得到初始搜索结果，其中，所述初始搜索结果包含若干意向索引以及每个意向索引的初始权重；日志截取模块，用于以用户的搜素请求的输入时刻为切入点截取每个意向索引所对应搜索格式在指定周期内的搜索日志；特征提取模块，用于对所述搜索日志进行特征提取来对相应意向索引的初始权重进行修正，并根据修正结果对初始搜索结果进行内部排序后输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京立同新元科技有限公司 北京空间机电研究所 一种基于深度学习的大数据搜索引擎
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