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申请/专利权人：新乡市中誉鼎力软件科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的自适应车辆视觉检测系统，包括CCD图像传感器、信号预处理模块、数据处理模块、上位机以及用户交互界面，本发明通过对信号预处理模块的电路设计，实现了对图像信号的多重优化处理。信号预处理模块通过集成前置放大降噪单元、工频陷波深度调理单元以及光电隔离除噪单元，有效减少了包括电磁干扰、高频噪声、工频噪声在内的多种噪声源对图像质量的影响，显著提升了图像信号的纯净度和稳定性，不仅优化了图像数据的输入质量，还增强了深度学习模型在复杂多变环境中的适应性和检测精度。本发明能够实现更高精度的车辆视觉检测，为智能交通、自动驾驶等领域的应用提供了强有力的技术支持和保障。
主权项：1.基于深度学习的自适应车辆视觉检测系统，其特征在于，包括：CCD图像传感器，用于捕获待测车辆图像，并转换为模拟信号输出；信号预处理模块，用于对所述CCD图像传感器输出的模拟信号进行预处理；数据处理模块，用于将预处理后的图像信号转换为数字信号，并对转换后的数字信号进行高速并行处理；上位机，用于接收来自所述数据处理模块的数字图像数据，并利用深度学习模型进行车辆的检测与识别；以及用户交互界面，用于提供用户操作界面，展示检测结果，接收用户输入；所述信号预处理模块包括：前置放大降噪单元，用于对所述CCD图像传感器的输出信号进行前置快速放大，并进行高频降噪处理；工频陷波深度调理单元，用于对所述前置放大降噪单元的输出信号进行工频陷波处理，并在工频陷波过程中加入深度反馈调节，以优化陷波器的品质因数；以及光电隔离除噪单元，用于进一步消除所述工频陷波深度调理单元输出信号中的噪声，确保图像信号输出的纯净度和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新乡市中誉鼎力软件科技股份有限公司 基于深度学习的自适应车辆视觉检测系统
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