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申请/专利权人：山东索迈信息科技有限公司

摘要：本发明涉及火灾环境检测技术领域，具体为基于图像数据的火灾环境检测方法及系统，在初始化阶段，系统生成数据流标识，接着构建火灾检测模型，通过优化后的FC2f模块和SharedDetect轻量化检测头提升模型的性能与效率，最后在实时检测阶段，摄像头采集的视频流传输至环境数据处理模块，环境数据处理模块初步处理视频流，火灾环境检测模块确认视频流来源，并将其送入火灾检测模型进行分析，输出检测结果，划分火灾风险等级，决策支持模块追踪火灾发生区域，并生成应急管理建议。本发明通过轻量化YOLOv8模型和审计视频流来源，实现了高效、精准的火灾环境早期检测，具备实时检测、智能响应及避免数据紊乱的有益技术效果。

主权项：1.一种基于图像数据的火灾环境检测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、在系统初始化阶段，系统管理员在监控区域布设摄像头，建立起摄像头，监控区域之间的关联，系统各组件建立起通信连接，并进行初始化参数设置；S2、在系统实时检测火灾环境阶段，任一摄像头采集监控区域视频流，并通过该摄像头内部的数字信号处理芯片生成数据流标识，附带时间戳信息，将生成的数据包传输至环境数据处理模块；S3、环境数据处理模块接收数据包，并对获取的视频流进行初步处理，以每秒10帧的固定帧率提取连续图像帧，将每一帧图像缩放到标准大小，并对每一帧图像进行处理，之后将处理后的数据传输至火灾环境检测模块；S4、火灾环境检测模块核查数据来源，将视频流与采集该视频流的摄像头匹配，并利用构建的轻量化火灾检测模型进行分析，自动检测图像中的火焰和烟雾区域，将输出检测结果{边界框，类别标签，置信度}传输至决策支持模块；S5、决策支持模块根据置信度设定阈值，过滤掉低置信度的检测结果，并基于火灾等级划分规则，划分火灾风险等级，获取采集到火灾环境视频的摄像头编号，依据摄像头，监控区域，确认火灾发生区域，之后决策支持模块依据上述火灾风险等级，生成应急管理建议，并自动实施相应的应急管理操作，之后将火灾登记和应急管理建议发送至可视化模块；S6、可视化模块将{摄像头编号，视频，边界框，类别标签，置信度，应急管理建议，采集时刻}存储至系统数据库，并显示在显示设备上。

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权利要求：

百度查询： 山东索迈信息科技有限公司 基于图像数据的火灾环境检测方法及系统