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申请/专利权人：山东现代大数据科技有限公司
摘要：本发明涉及检测算法领域，且公开了基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统，从摄像头视频流截取的图片作为被检测图片，将被检测图片和背景图片进行差异比较，获得差异图片；对差异图片进行变换处理，提取出差异部分的轮廓；对轮廓根据距离进行聚类操作，合并同一类下的多个物体轮廓，选取合并结果的最外轮廓作为最终遗留物识别轮廓，并绘制到被检测图片上，作为最终检测结果。本发明所述的基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统，通过优化算法和引入聚类、合并等技术，能够减少不规则物体引起的误判，提高物体识别的准确性，具备自动调整参数和优化算法的功能，能够根据不同环境特点进行智能化管理，适应不同机房环境的需求。
主权项：1.基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取背景图片：选取一张没有人员和遗留物品的图片作为背景图片，所述背景图片清晰、无遮挡；S2.截取被检测图片：从摄像头视频流截取图片作为被检测图片，所述被检测图片的质量高，分辨率适中，能够准确捕捉机房内的变化情况；S3.比较差异图片：将被检测图片和背景图片进行差异比较，获得差异图片；S4.提取轮廓数据：对差异图片进行变换处理，提取出差异部分的轮廓；S5.聚类合并轮廓：对轮廓根据距离进行聚类操作，合并同一类下的多个物体轮廓；S6.绘制遗留物轮廓：选取合并结果的最外轮廓作为最终遗留物识别轮廓，并绘制到被检测图片上；S7.发送检测结果：将检测结果发送给业务系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东现代大数据科技有限公司 基于智慧园区机房环境的遗留物快速检测算法及系统
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