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申请/专利权人：广东电网有限责任公司中山供电局
摘要：本发明公开了一种综合管廊电缆故障智能定位系统，涉及电缆故障定位技术领域，包括探伤检测模块、环境监测模块、电缆性能信息获取模块、第一神经网络模型模块、模型更新模块、电缆故障智能预测模块；该综合管廊电缆故障智能定位系统，通过设置探伤检测模块、环境监测模块、电缆性能信息获取模块、第一神经网络模型模块、模型更新模块、电缆故障智能预测模块，可以分析出历史环境变化量对机械损伤的影响，从而可根据环境变化量分析出电缆的损耗率，并在预测的电缆预测损耗率小于设置第一损耗率阈值时，再次对对应区域的电缆主动探测，并利用新增主动探测数据，对电缆损耗率预测模型进行训练更新，保证模型的精度。
主权项：1.一种综合管廊电缆故障智能定位系统，其特征在于：包括探伤检测模块、环境监测模块、电缆性能信息获取模块、第一神经网络模型模块、模型更新模块、电缆故障智能预测模块；所述探伤检测模块用于基于探测设备对所述故障识别模型识别出的故障电缆的区域进行主动探测，得到主动探测数据；所述电缆性能信息获取模块用于获取电缆使用时间、当前时间，基于所述当前时间和电缆使用时间，计算得到电缆使用时长；所述环境监测模块用于对电缆所在的管廊的环境进行监测，得到环境数据，所述环境数据包括温度、湿度、空气含尘量；所述第一神经网络模型模块用于获取电缆故障时的电缆使用时长，并基于电缆故障时的电缆使用时长和主动探测数据，得到电缆损耗率，再基于环境数据、电缆损耗率，训练第一深度神经网络模型，得到电缆损耗率预测模型，用于基于输入的环境数据，输出预测电缆损耗率；所述模型更新模块用于在所述电缆预测损耗率小于设置第一损耗率阈值时，控制所述探伤检测模块对预测损耗率小于设置第一损耗率阈值的电缆部分所在的区域进行主动探测，得到新增主动探测数据，并控制第一神经网络模型模块基于新增主动探测数据，对所述电缆损耗率预测模型进行训练更新；所述电缆故障智能预测模块用于在所述电缆预测损耗率小于设置第二损耗率阈值时，对预测损耗率小于设置第二损耗率阈值的电缆部分所在的区域的电缆进行预警。
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权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司中山供电局 综合管廊电缆故障智能定位系统
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