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申请/专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;山东大学

摘要：本发明涉及电力变压器技术领域，尤其是提供了基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统。该方法包括根据预警指标，确定多源数据；对多源数据进行清洗，归一化处理；将处理后的多源数据进行时间和空间上的融合，生成一个包含多维特征的综合数据集，并从融合后的数据集中提取出与变压器故障高度相关的特征；构建多变量耦合模型，预测故障发生的概率；根据多变量耦合模型输出的故障发生的概率，设定不同等级的预警阈值；并进行风险监控和预警发布，自动通知运维人员，该方法能够提前识别潜在风险，提供及时有效的维护决策支持，确保了电网的安全、稳定运行，尤其是在极端气候条件下，降低了因设备故障带来的系统性风险。

主权项：1.一种基于气象信息的电力变压器的故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、根据功能需求，确定数据采集的对象，并根据数据资源与预算，对预警目标、覆盖范围与预警等级进行规划，确定预警指标；步骤2、根据预警指标，确定多源数据，其中多源数据包括气象数据、电源侧输出功率数据、负荷侧用电数据以及变压器运行数据；步骤3、对气象数据、电源侧输出功率数据、负荷侧用电数据以及变压器运行数据进行清洗，归一化处理，获得处理后的数据；步骤4、将处理后的气象数据、电源侧输出功率数据、负荷侧用电数据以及变压器运行数据进行时间和空间上的融合，生成一个包含多维特征的综合数据集，并从融合后的数据集中提取出与变压器故障高度相关的特征；步骤5、基于深度学习算法，构建考虑气象条件、电源侧波动和负荷侧波动的多变量耦合模型，并分析和预测多变量因素对变压器运行状态的综合影响；根据实时输入的数据，动态评估变压器的故障风险；通过分析气象波动、功率波动和负载波动获取变压器内部应力和温度，预测故障发生的概率；步骤6、根据多变量耦合模型输出的故障发生的概率，设定不同等级的预警阈值，分别对应轻微风险、中等风险和高风险；在达到预警阈值时，自动生成预警信息，并通过控制中心显示的方式进行风险监控和预警发布，自动通知运维人员。

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