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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及光伏组件回收技术领域，具体为退役光伏组件智能分选方法和系统，该方法包括如下步骤：对退役光伏层压件进行解封装处理以获得退役光伏组件；通过所述退役光伏组件获得退役光伏组件的图像初始数据，建立图像信息处理流程对所述图像初始数据进行处理，并获得图像数据库；构建退役光伏组件智能分选模型，利用所述退役光伏组件智能分选模型和所述图像数据库获得退役光伏组件的智能分类结果；结合所述智能分类结果和退役光伏组件智能分选系统对退役光伏组件进行有效分选。本发明能够自动识别和分类不同材料，提高分选精度和效率，减少人工成本和提高回收率，进而提高了退役光伏组件的回收效率和利用价值。
主权项：1.一种退役光伏组件智能分选方法，其特征在于，包括如下步骤：对退役光伏层压件进行解封装处理以获得退役光伏组件；通过所述退役光伏组件获得退役光伏组件的图像初始数据，建立图像信息处理流程对所述图像初始数据进行处理，并获得图像数据库；构建退役光伏组件智能分选模型，利用所述退役光伏组件智能分选模型和所述图像数据库获得退役光伏组件的智能分类结果；结合所述智能分类结果和退役光伏组件智能分选系统对退役光伏组件进行有效分选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种退役光伏组件智能分选方法和系统
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