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申请/专利权人:云南师范大学
摘要:本发明涉及一种面向英语学科分级阅读的可控文本简化方法,属于文本简化技术领域。首先,构建[复杂句,简单句,控制令牌]形式的专用数据集;其次,构建面向显式可控的输入模板,并整合专用数据集,得到Llama3.1模型的输入;然后,构建针对简化生成和可控令牌回归的损失函数,得到专用训练器;再利用Llama3.1模型的输入、输出结果和专用训练器,基于LoRA方法对Llama3.1模型进行调整;最后,构建模型输入指令,通过调整后的Llama3.1模型,输出简单句。本发明能实现具有显式指标控制的英语文本简化功能,将显式的控制令牌输入模型中,在不改变模型结构的情况下,一定程度上实现有监督训练的效果,有效提升文本简化算法的可控性和简化性能。
主权项:1.一种面向英语学科分级阅读的可控文本简化方法,其特征在于:Step1:构建以[复杂句,简单句,控制令牌]形式的专用数据集;Step2:构建面向显式可控的输入模板,并整合专用数据集,得到Llama3.1模型的输入;Step3:构建针对简化生成和可控令牌回归的损失函数,得到专用训练器;Step4:利用Llama3.1模型的输入、输出结果和专用训练器,基于LoRA方法对Llama3.1模型进行调整;Step5:构建Llama3.1模型输入指令,通过调整后的Llama3.1模型,输出简单句。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 云南师范大学 一种面向英语学科分级阅读的可控文本简化方法
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