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申请/专利权人：成都清渟科技有限公司;湖南清渟科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI预测的动态休眠净水设备控制方法，包括以下步骤：S1、收集历史用水数据，对收集到的数据进行清洗和预处理，得到预处理的历史用水数据序列；S2、将预处理的历史用水数据序列输入多层的LSTM网络模型，采用前向传播算法、反向传播算法和dropout正则化技术进行模型训练，得到LSTM预测模型；S3、根据LSTM预测模型对净水设备未来一段时间的用水量进行预测，根据预测结果调整净水设备的休眠时间点。本发明能够实时预测净水设备的用水量，并根据预测结果智能调整休眠状态，从而在保证用户需求的前提下，有效降低能源消耗，延长设备使用寿命，提高整体系统的运行效率。
主权项：1.一种基于AI预测的动态休眠净水设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集历史用水数据，对收集到的数据进行清洗和预处理，得到预处理的历史用水数据序列；S2、将预处理的历史用水数据序列输入多层的LSTM网络模型，采用前向传播算法、反向传播算法和dropout正则化技术进行模型训练，得到LSTM预测模型；S3、根据LSTM预测模型对净水设备未来一段时间的用水量进行预测，根据预测结果调整净水设备的休眠时间点。
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权利要求：
百度查询： 成都清渟科技有限公司 湖南清渟科技有限公司 一种基于AI预测的动态休眠净水设备控制方法
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