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申请/专利权人：佛山市三力智能设备科技有限公司
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，特别是一种通过AI检测玻璃瓶瓶底的方法、系统、电子设备及存储介质，包括如下步骤：获取目标玻璃瓶的待测瓶底的检测图像；基于训练好的识别模型对检测图像进行结果检测，获取瓶底的识别结果；其中识别模型是基于非正常的瓶底样本图片进行训练得到。由于识别模型是专门基于非正常的瓶底样本图片进行训练的，这种针对性强的训练方式能够显著提高模型对于异常情况的检测能力。其中在对非正常的瓶底样本图片进行标注时，可以增加气泡、粘料、裂纹的标注。以提高常见缺陷的识别，提高识别的效率。通过本发明的识别对瓶底进行检测，可以有效识别出瓶底缺陷，减少漏检的问题，帮助企业快速找出有问题的玻璃瓶。
主权项：1.一种通过AI检测玻璃瓶瓶底的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标玻璃瓶的待测瓶底的检测图像；基于训练好的识别模型对检测图像进行结果检测，获取瓶底的识别结果；其中所述识别模型是基于非正常的瓶底样本图片进行训练得到；所述识别模型包括依次连接输入层、基准网络提取特征层、Neck加工特征层以及输出端预测层；基准网络提取特征层由10层组成，至少包括Conv卷积网络、C3模块以及SPPF模块；构成所述基准网络提取特征层的10个层依次为：1,Conv卷积网络；1,Conv卷积网络；3,C3模块；1,Conv卷积网络；6,C3模块；1,Conv卷积网络；9,C3模块；1,Conv卷积网络；3,C3模块；1,SPPF模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山市三力智能设备科技有限公司 一种通过AI检测玻璃瓶瓶底的方法、系统、电子设备及存储介质
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